Biomedical Data and Artificial Intelligence in Health Sciences
| Titel | Βιοϊατρικά Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιστήμες Υγείας / Biomedical Data and Artificial Intelligence in Health Sciences |
| Code | ΙΑ2070 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Ioanna Chouvarda |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600022860 |
Studienplan: PPS Tmīmatos Iatrikīs (2019-sīmera)
Registered students: 47
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | EPILOGĪS A | 3 | 2 | 2 |
| Akademisches Jahr | 2023 – 2024 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors |
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| Instructors from Other Categories |
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| Class ID | 600234565
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Class Schedule
| Building | Medicine (amphitheatre) |
| Floor | Groundfloor |
| Hall | ΑΜΦΙΘΕΑΤΡΟ ΣΤ (71) |
| Kalender | Tuesday 15:30 to 17:30 |
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600234565
- eLearning:
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem internationalen Umfeld
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Skript
- Audio
- Multimedia-Materialien
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 20 | 0.7 | |||
| Laborübung | 8 | 0.3 | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 6 | 0.2 | |||
| Projekt | 6 | 0.2 | |||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 4 | 0.1 | |||
| Prüfung | 12 | 0.4 | |||
| Total | 56 | 2 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Last Update
05-09-2023
