Bioinformatic applications for high-throughput phenomics and genomics data analysis

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΑΠΟ ΦΑΙΝΟΤΥΠΙΚΗ ΚΑΙ ΓΕΝΟΤΥΠΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ / Bioinformatic applications for high-throughput phenomics and genomics data analysis
CodeGPP110
Cycle / Level2. Magisterstudiengang , 3. Promotionsstudiengang
SemesterWinter
CoordinatorAlexios Polidoros
CommonJa
StatusAktiv
Course ID600017391

Studienplan: Prógramma metaptychiakṓn Spoudṓn Genetikī, Veltíōsī fytṓn kai Paragōgī Pollaplasiastikoý Ylikoý

Registered students: 8
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
KORMOS - Ypochreōtiká & EpilogīsWahlveranstaltung327

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2023 – 2024
KurslehrdauerWinter
Faculty Instructors
Instructors from Other Categories
Weekly Hours4
Total Hours52
Class ID
600239613
Type Of Offer
  • Επιστημονικής Περιοχής
Course Type 2016-2020
  • Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
  • Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
  • Englisch (Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Anpassung an neue Situationen
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Gruppenarbeit
  • Arbeit in einem internationalen Umfeld
  • Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
  • Produktion von neuen Forschungsideen
  • Planung und Projektmanagement
  • Respektieren von Vielfalt und Multikulturalität
  • Respekt gegenüber der Umwelt
  • Soziale, berufliche und ethische Verantwortung und Sensibilität gegenüber Geschlechterfragen
  • Kritik und Selbstkritik
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Buch
  • Skript
  • Audio
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
  • Einsatz von IKT in der Laborausbildung
  • Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen70
Laborübung30
Übung26
Interaktiver Unterricht im Rechenzentrum 52
Prüfung2
Total180
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung, Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
  • Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
DOI: 10.25165/j.ijabe.20181102.2696 Sensors 2014, 14, 20078-20111; doi:10.3390/s141120078 Computers and Electronics in Agriculture, http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2015.10.011
Last Update
28-02-2024