FORECASTING TECHNIQUES
| Titel | ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ / FORECASTING TECHNIQUES |
| Code | 357 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Spring |
| Coordinator | Georgios Georgiadis |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 20002161 |
Studienplan: PROGRAMMA SPOUDŌN MĪCΗANOLOGŌN MĪCΗANIKŌN
Registered students: 29
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ENERGEIAKOS | EPILOGĪS KATEUTHYNSĪS | 10 | 5 | 5 |
| VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪS | EPILOGĪS KATEUTHYNSĪS | 10 | 5 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2023 – 2024 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Instructors from Other Categories |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Total Hours | 52 |
| Class ID | 600243057
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
- Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600243057
- Auf der Webseite der Abteilung : https://www.meng.auth.gr/el/node/528
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=10776
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 52 | 1.7 | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 75 | 2.5 | ✓ | ✓ | |
| Interaktiver Unterricht im Rechenzentrum | 6 | 0.2 | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 12 | 0.4 | ✓ | ||
| Prüfung | 5 | 0.2 | ✓ | ||
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Πετρόπουλος, Φ., Ασημακόπουλος Β., 2013. Επιχειρησιακές προβλέψεις, Εκδόσεις Συμμετρία.
2. Αγιακλόγλου, Χ., Οικονόμου Γ., 2004. Μέθοδοι Προβλέψεων και Ανάλυσης Αποφάσεων, Εκδόσεις Μπένου.
Weitere Bibliographie
- Hanke, J., Wichern, D., 2009. Business Forecasting, 9th edition, Pearson Education Inc.
- Makridakis, S., Wheelwright, S., Hyndman, R., 1998. Forecasting: Methods and Applications, 3rd edition, Wiley.
- Mendenjall, W., Sincich, T., 1996. A second course in statistics: regression analysis, 5th edition, Prentice Hall.
- Montgomery, D., Runger, G., Hubele, N., 2007. Engineering Statistics, Wiley.
Last Update
25-09-2020
