PATTERN RECOGNITION-STATISTICAL LEARNING
| Titel | ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ / PATTERN RECOGNITION-STATISTICAL LEARNING |
| Code | NDM-06-04 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang, 2. Magisterstudiengang |
| Semester | Spring |
| Coordinator | Anastasios Tefas |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600016577 |
Studienplan: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 28
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | YPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ | 6 | 3 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2025 – 2026 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Class ID | 600279972
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600279972
- Auf der Webseite der Abteilung : pileas.csd.auth.gr
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8086
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem internationalen Umfeld
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Planung und Projektmanagement
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 104 | ✓ | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 21 | ✓ | |||
| Projekt | 25 | ✓ | |||
| Total | 150 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1) Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas, Pattern Recognition, 2008
2) Στρίντζης Μ. «Αναγνώριση Προτύπων», Αφοί Κυριακίδη, Θεσσαλονίκη, 2007.
Weitere Bibliographie
1) C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2011
2) Richard O. Duda, Peter E. Hart and David G. Stork, Pattern Classification, Wiley 2007
Last Update
09-11-2022
