DATA ANALYSIS
| Titel | ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATA ANALYSIS |
| Code | 228 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter/Sommer |
| Coordinator | Sofia Panagiotidou |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600021718 |
Studienplan: PROGRAMMA SPOUDŌN MĪCΗANOLOGŌN MĪCΗANIKŌN
Registered students: 95
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ENERGEIAKOS | EPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS | 8 | 4 | 5 |
| KATASKEUASTIKOS | EPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS | 8 | 4 | 5 |
| VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪS | YPOCΗREŌTIKO KATEUTHYNSĪS | 8 | 4 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2025 – 2026 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Total Hours | 52 |
| Class ID | 600287916
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600287916
- Auf der Webseite der Abteilung : https://qa.auth.gr/el/class/1/600260672
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=4457
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 52 | 1.7 | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 30 | 1 | ✓ | ✓ | |
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 65 | 2.2 | ✓ | ||
| Prüfung | 3 | 0.1 | ✓ | ||
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung)
- Öffentliche Präsentation (Entwicklung)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Βιβλίο [122081759]: ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΤΗΝ R (2η έκδοση), ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟΣ
2. Βιβλίο [122087510]: Εφαρμοσμένη Στατιστική και Στατιστική Μηχανική Μάθηση με χρήση των IBM SPSS Statistics, R, Python, 2η Έκδοση, Μπερσίμης Σωτήριος, Μπάρτζης Γεώργιος, Παπαδάκης Γεώργιος, Σαχλάς Αθανάσιος
3. Βιβλίο [94690736]: Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η έκδοση, Grus Joel
4. Βιβλίο [86198212]: ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΜΠΟΤΣΗΣ
5. Βιβλίο [86053413]: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, C.M. Bishop
6. Βιβλίο [59384938]: Στατιστική και Μηχανική Μάθηση με την R, Ιωαννίδης Δημήτριος- Αθανασιάδης Ιωάννης
Weitere Bibliographie
[1] An Introduction to Statistical Learning with applications in R, Second Edition, Gareth James, Daniela Witter, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Springer, 2021.
Last Update
22-10-2025
