FORECASTING TECHNIQUES
| Titel | ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ / FORECASTING TECHNIQUES |
| Code | 357 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Spring |
| Coordinator | Georgios Georgiadis |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 20002161 |
Studienplan: PROGRAMMA SPOUDŌN MĪCΗANOLOGŌN MĪCΗANIKŌN
Registered students: 24
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ENERGEIAKOS | EPILOGĪS KATEUTHYNSĪS | 10 | 5 | 5 |
| VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪS | EPILOGĪS KATEUTHYNSĪS | 10 | 5 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2025 – 2026 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Total Hours | 52 |
| Class ID | 600287959
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
- Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600287959
- Auf der Webseite der Abteilung : https://www.meng.auth.gr/el/node/528
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=10776
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 52 | 1.7 | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 75 | 2.5 | ✓ | ✓ | |
| Interaktiver Unterricht im Rechenzentrum | 6 | 0.2 | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 12 | 0.4 | ✓ | ||
| Prüfung | 5 | 0.2 | ✓ | ||
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Πετρόπουλος, Φ., Ασημακόπουλος Β., 2013. Επιχειρησιακές προβλέψεις, Εκδόσεις Συμμετρία.
2. Hyndman R. και George A, 2022. Πρόβλεψη: Αρχές και Πρακτική, Εταιρεία Αξιοποίησης και Διαχείρισης Περιουσίας Πανεπιστημίου Πατρών.
3. Αγιακλόγλου, Χ., Οικονόμου Γ., 2019. Μέθοδοι Προβλέψεων και Ανάλυσης Αποφάσεων, Εκδόσεις Μπένου.
Weitere Bibliographie
- Hanke, J., Wichern, D., 2009. Business Forecasting, 9th edition, Pearson Education Inc.
- Makridakis, S., Wheelwright, S., Hyndman, R., 1998. Forecasting: Methods and Applications, 3rd edition, Wiley.
- Mendenjall, W., Sincich, T., 1996. A second course in statistics: regression analysis, 5th edition, Prentice Hall.
- Montgomery, D., Runger, G., Hubele, N., 2007. Engineering Statistics, Wiley.
Last Update
24-10-2025
