Numerical Analysis with applications in Ordinary and Partial Differential Equations

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ (ΣΥΝΗΘΩΝ) ΚΑΙ ΜΕΡΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ / Numerical Analysis with applications in Ordinary and Partial Differential Equations
Code0853
Cycle / Level2. Magisterstudiengang
SemesterWinter
CommonJa
StatusAktiv
Course ID40002464

Studienplan: PMS Tmīmatos Mathīmatikṓn (2018-sīmera)

Registered students: 12
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
THEŌRĪTIKĪ PLĪROFORIKĪ KAI THEŌRIA SYSTĪMATŌN KAI ELEGCΗOUA I1110

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2025 – 2026
KurslehrdauerWinter
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Total Hours39
Class ID
600290408
Type Of Offer
  • Επιστημονικής Περιοχής
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
  • Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Anpassung an neue Situationen
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Gruppenarbeit
  • Produktion von neuen Forschungsideen
  • Kritik und Selbstkritik
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Buch
  • Skript
  • Audio
  • Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
  • Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen391.3
Rezeption/ Analyse von Texten1836.1
Übung130.4
Projekt200.7
Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten401.3
Prüfung50.2
Total30010
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
  • Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
-Numerical Python book by Johansson: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4842-0553-2 -The Finite Element Method: Theory, Implementation, and Applications: book by Larson-Bengzon: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-33287-6 -Pro Git book by Chacon/Straub:https://git-scm.com/book/en/v2
Last Update
08-05-2025