Special Topics: Generalized Markovian Systems
| Titel | ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΙΙ (ΣΜ25): Γενικευμένα Μαρκοβιανά Συστήματα / Special Topics: Generalized Markovian Systems |
| Code | 0762 |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Georgios Tsaklidis |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600019977 |
Studienplan: PMS Tmīmatos Mathīmatikṓn (2018-sīmera)
Registered students: 11
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| STATISTIKĪ KAI MONTELOPOIĪSĪ | YPOCΗREŌTIKO | 1 | 1 | 10 |
| Akademisches Jahr | 2025 – 2026 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Instructors from Other Categories |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Total Hours | 39 |
| Class ID | 600290410
|
Type Of Offer
- Επιστημονικής Περιοχής
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600290410
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8310
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Audio
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 39 | 1.3 | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 196 | 6.5 | |||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 60 | 2 | |||
| Prüfung | 5 | 0.2 | |||
| Total | 300 | 10 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
Π. Βασιλείου, Μαθηματικές Μέθοδοι στις Επιχειρησιακές Έρευνες
Weitere Bibliographie
1. Papers on HMSs and Semi-Markov Reward Models
2. Π. Βασιλείου, Μαθηματικές Μέθοδοι στις Επιχειρησιακές Έρευνες
3. Rabiner & Juang, 1986. An Introduction to the Hidden Markov Model
Last Update
12-05-2025
