Dynamic Systems: Applications ton Signals, robotics and finance
| Titel | Δυναμικά Συστήματα: Εφαρμογές σε σήματα, ρομποτική, οικονομία / Dynamic Systems: Applications ton Signals, robotics and finance |
| Code | DMCI107 |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Konstantinos(constantine) Kotropoulos |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600016144 |
Studienplan: PMS PSĪFIAKA MESA - YPOLOGISTIKĪ NOĪMOSYNĪ (2018 éōs sīmera) PF
Registered students: 1
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | YPOCΗREŌTIKO KAT EPILOGĪN | 1 | 1 | 7.5 |
| Akademisches Jahr | 2025 – 2026 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600290509
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600290509
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=11951
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 39 | ✓ | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 96 | ✓ | ✓ | ||
| Projekt | 60 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 15 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Prüfung | 15 | ✓ | ✓ | ||
| Total | 225 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
1. Steven M.Kay Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. I, Estimation Theory, Prentice Hall Signal Processing Series, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1993.
2. James V. Candy, Bayesian Signal Processing: Classical, Modern, and Particle Filtering Methods, IEEE-Wiley, Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 2009.
3. C. K. Hui, and G. Chen, Kalman Filtering with Real-Time Applications, 3e. Berlin: Springer Verlag, 1999.
4. S. Reich and C. Cotter, Probabilistic Forecasting and Bayesian Data Assimilation, Cambridge, U.K.: Cambridge University Press, 2015.
Last Update
21-09-2023
