Asymptotic Statistics

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / Asymptotic Statistics
Code0759
Cycle / Level2. Magisterstudiengang
SemesterWinter/Sommer
CoordinatorGeorgios Afendras
CommonNein
StatusAktiv
Course ID600015275

Studienplan: PMS Tmīmatos Mathīmatikṓn (2018-sīmera)

Registered students: 0
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
STATISTIKĪ KAI MONTELOPOIĪSĪYPOCΗREŌTIKOWinter/Spring-10

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2025 – 2026
KurslehrdauerSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Total Hours39
Class ID
600294325
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Gruppenarbeit
  • Arbeit in einem internationalen Umfeld
  • Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
  • Produktion von neuen Forschungsideen
Lehrmaterialien
  • Buch
  • Folien
  • Multimedia-Materialien
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen1505
Feldübung1003.3
Prüfung501.7
Total30010
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
  • Öffentliche Präsentation (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
Anderson, T.W. (1971). The statistical analysis of time series. Wiley, New York. Billingsley, P. (1995). Probability and Measure, Wiley series in probability and mathematical statistics, 3rd edition. John Wiley, New York. Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical inference. Pacific Grove, CA: Duxbury. DasGupta, A. (2008). Asymptotic Theory of Statistics and Probability. Springer. Feller, W. (1968). An introduction to probability theory and its applications. John Wiley, New York. Feller, W. (1971). An introduction to probability theory and its applications, vol. II. John Wiley, New York. Hall, P. (2013). The bootstrap and Edgeworth expansion. Springer Science & Business Media. Hettmansperger, T.P. and McKean, J.W. (1998). Robutst Nonparanietric. Statistical Methods, London: Arnold. Kendall, M.G. (1943). Advanced Theory Of Statistics Vol-I. Charles Grin: London. Lehmann, E.L. (1999). Elements of Large-Sample Theory. Springer, N.Y. Lo´eve, M. (1977). Graduate Texts in Mathematics, Probability Theory I. Springer-Verlag, New York. Petrov, Valentin V. (1975). Limit theorems of probability theory: sequences of independent random variables. No. 04; QA273. 67, P4. Oxford, New York. Pitman, E.J. (1948). Lecture Notes on Nonparametric Statistical Inference: Lectures Given for the University of North Carolina,[Chapel Hill], 1948. University of North Carolina. Rao, C.R. (1948). Large sample tests of statistical hypotheses concerning several parameters with applications to problems of estimation. In Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society (Vol. 44, No. 1, pp. 50-57). Cambridge University Press. Sen, P.K. and Singer, M.J. (1993). Large Sample Method in Statistics. Chapman & Hall, New York, United States. Serfling, R. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistics. John Wiley, New York. Shao, J. (2003). Mathematical Statistics, 2nd ed. Springer, New York. van der Vaart, A. W. (1998). Asymptotic Statistics. Cambridge University Press.
Last Update
25-05-2023