BIOMETRY II
| Titel | Βιομετρία ΙΙ / BIOMETRY II |
| Code | NAKA808Y |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang , 3. Promotionsstudiengang |
| Semester | Winter/Sommer |
| Coordinator | Georgios Menexes |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600024882 |
Studienplan: PMS Aeiforiká Geōrgiká Systīmata kai Klimatikī Allagī
Registered students: 4
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | YPOCΗREŌTIKA THEŌRĪTIKA | 2 | 1 | 8 |
| Akademisches Jahr | 2025 – 2026 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 5 |
| Total Hours | 65 |
| Class ID | 600294723
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
- Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600294723
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=15431
- Sonstiges: https://users.auth.gr/gmenexes
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem internationalen Umfeld
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Planung und Projektmanagement
- Respekt gegenüber der Umwelt
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Folien
- Audio
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 65 | ✓ | ✓ | ||
| Seminare | 20 | ✓ | ✓ | ||
| Laborübung | 20 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Rezeption/ Analyse von Texten | 25 | ✓ | ✓ | ||
| Übung | 25 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Projekt | 20 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 20 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Prüfung | 5 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Total | 200 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
- Öffentliche Präsentation (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
1) Steel, R., Torrie, J. & Dickey, D. (1997). Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. Third Edition. Singapore: McGraw-Hill Book Company.
2) Gomez, K. & Gomez, A. (1984). Statistical Procedures for Agricultural Research. Singapore: John Willey & Sons, Inc.
3) Zar, J. (1996). Biostatistical Analysis. New Jersey: Prentice-Hall International, Inc.
4) Μενεξές, Γ. & Οικονόμου, Α. (2002). Σφάλματα και Παρανοήσεις στους Στατιστικούς Ελέγχους Υποθέσεων: Υπέρβαση μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων-Data Analysis Bulletin, 2, 52-64.
5) Μενεξές, Γ. (2007). Μια Δομημένη Προσέγγιση στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Βιολογικών, Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Οικονομικών Δεδομένων. Στο Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ. 519-534). Επιμέλεια: Γ. Αραμπατζής και Σ. Πολύζος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα.
6) Μενεξές, Γ. (2013). Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας Δεδομένων Γεωργικών Πειραμάτων με Στατιστικά Πακέτα. Εκπαιδευτικές Σημειώσεις.
7) Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. & Black, W. (1995). Multivariate Data Analysis With Readings. New Jersey: Prentice-Hall International, Inc.
Last Update
01-09-2024
