DΑΤΑ MINING AND ECONOMICS DATA ANALYTICS
| Titel | ΕΞΟΡΥΞΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DΑΤΑ MINING AND ECONOMICS DATA ANALYTICS |
| Code | 12ΕΖ07 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Athanasios Tsadiras |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600000352 |
Studienplan: PPS Tmīma Oikonomikṓn Epistīmṓn (2013-sīmera)
Registered students: 0
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| OIKONOMIAS | EPILOGĪS KATEUTHYNSĪS | 7 | 4 | 3 |
| DIOIKĪSĪ EPICΗEIRĪSEŌN | EPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS | 7 | 4 | 3 |
| Akademisches Jahr | 2026 – 2027 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600297199
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600297199
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=5335
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 69 | 2.5 | ✓ | ||
| Laborübung | 13 | 0.5 | ✓ | ||
| Prüfung | 2 | 0.1 | ✓ | ||
| Total | 84 | 3 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1)Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση, Alpaydin Ethem, 2022 (προτεινόμενο)
2) Η Επιστήμη των Δεδομένων Για Επιχειρήσεις, Foster Provost, Tom Fawcett, εκδ. Κλειδάριθμος 2019.
3) Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η Έκδοση, Grus Joe, εκδ. Α. Παπασωτηρίου & Σια Ι.Κ.Ε. 2020.
4)Μηχανική Μάθηση, Κων/νος Διαμαντάρας, Δημήτρης Μπότσης, εκδ. Κλειδάριθμος 2019.
Last Update
12-12-2022
