Data Analysis
| Titel | ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / Data Analysis |
| Code | 0571 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Charalampos Bratsas |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600015303 |
Studienplan: PPS Tmīma Mathīmatikṓn (2014-sīmera)
Registered students: 0
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Wahlveranstaltung | 7 | 4 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2026 – 2027 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Total Hours | 39 |
| Class ID | 600299254
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600299254
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=11716
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Prerequisites
Required Courses
- 0502 Probability Theory I
- 0503 Statistics
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Planung und Projektmanagement
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Skript
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 39 | 1.3 | |||
| Laborübung | 40 | 1.3 | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 68 | 2.3 | |||
| Prüfung | 3 | 0.1 | |||
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Η Επιστήμη των Δεδομένων
Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 77120638
Έκδοση: 1η/2018
Συγγραφείς: Β, Βερύκιος, Σ. Κωτσιαντής, Η. Σταυρόπουλος, Μ. Τζαγκαράκης
ISBN: 978-960-578-043-2
2. Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R,
Συγγραφέας: Βασίλειος Βερύκιος, Βασίλειος Καγκλής, Ηλίας Σταυρόπουλος
Έκδοση ebook: ΣΕΑΒ, ΚΑΛΛΙΠΟΣ (πηγή)
Έτος έκδοσης: 2015
ISBN: 978-960-603-394-0
Last Update
15-03-2020
