Επεξεργασία Δεδομένων Μεγάλου Όγκου - IoT
| Τίτλος | Επεξεργασία Δεδομένων Μεγάλου Όγκου - IoT / Big Data processing - Ιnternet of Τhings (IoT) |
| Κωδικός | ΝΔΕΕΠ119 |
| Σχολή | Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος |
| Τμήμα | Γεωπονίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Βασίλειος Φράγκος |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600026103 |
Πρόγραμμα Σπουδών: 2024- σήμερα
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 4
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | 2 | 1 | 7 |
| Τίτλος | Επεξεργασία Δεδομένων Μεγάλου Όγκου - IoT |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2024 – 2025 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600271440
|
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600271440
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=15987
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
-Αντιλαμβάνεται την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά των ΙοΤ συστημάτων που επεξεργάζονται μεγάλου όγκου δεδομένα καθώς και τις απαιτήσεις τους με βάση τη αρχιτεκτονική τους.
-Αναγνωρίζει ανεπτυγμένες τεχνικές και εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων μεγάλου όγκου που εφαρμόζονται σε εφαρμογές ΙοΤ.
-Κατανοεί τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των συσκευών του Διαδικτύου των Πραγμάτων, καθώς επίσης και μεταξύ των συσκευών με το νεφοϋπολογιστικό περιβάλλον
-Χρησιμοποιεί τις γνώσεις του προκειμένου να αναλύσει, να συγκρίνει και να προτείνει εναλλακτικές σχετικά με συγκεκριμένες εφαρμογές και πιθανά προβλήματα απόδοσής τους.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στο ΙοΤ, Γενικά χαρακτηριστικά του ΙοΤ (συσκευές, gateways, cloud, εφαρμογές), Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων στη Γεωργία Ακριβείας, Εφαρμογές ΙοΤ, Πρωτόκολλα ΙοΤ, Τοπολογία & Δομές Δικτύων για ΙοΤ συσκευές, Εισαγωγή στα Συστήματα ταυτοποίησης μέσω ραδιοσυχνοτήτων (Radio Frequency Identification, (RFID)), Εφαρμογές RFID συστημάτων, Εισαγωγή της τεχνολογίας Blockchain στις εφαρμογές ΙοΤ, Δομή Blockchain, Εφαρμογές Blockchain, Μεγάλα δεδομένα και Ανάλυση, Eισαγωγή στα ευφυή Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS), Τεχνικές ενσωμάτωσης ΙοΤ στα DSS, Εφαρμογές DSS
Λέξεις Κλειδιά
επικοινωνία δεδομένων, τοπολογία, ασύρματοι αισθητήρες, νεφουπολογιστικό περιβάλλον, έλεγχος, αυτοματισμός
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Διαφάνειες σε ηλεκτρονική μορφή, 1 εργασία
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 117 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 49 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 21 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 6 | ✓ | |||
| Εξετάσεις | 3 | ✓ | |||
| Σύνολο | 196 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Η τελική βαθμολογία των φοιτητών διαμορφώνεται από την επίδοση τους στην τελική εργασία στο τέλος του εξαμήνου.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
21-01-2025
