NEURAL NETWORKS - DEEP LEARNING
| Titre | ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ - ΒΑΘΙΑ ΜΑΘΗΣΗ / NEURAL NETWORKS - DEEP LEARNING |
| Code | NDM-07-05 |
| Cycle / Niveau | 1er cycle / Licence |
| Semestre de l’année | Winter |
| Coordinator | Anastasios Tefas |
| Common | Non |
| Statut | Actif |
| Course ID | 600016578 |
Programme d' Études: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 102
| Orientation | Attendance Type | Semester | Année | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | YPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ | 7 | 4 | 5 |
| Année Académique | 2020 – 2021 |
| Semestre de l’Année | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600176662
|
Course Type 2016-2020
- Domaine Scientifique
Mode d’Enseignement
- En présentiel
- À distance
Accès en Ligne
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/fr/class/1/600176662
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7943
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Grec (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
- Application des connaissances à la pratique
- Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
- Prise de décision
- Travail en autonomie
- Travail d’équipe
- Production de nouvelles idées de recherche
- Conception et gestion de projets
- Critique et autocritique
- Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
- Vidéoconférences
- Matériel multimédia
- Exercices interactifs
- Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Emploi de TIC pour l’enseignement
- Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Organisation du Cours
| Activités | Charge de travail | ECTS | Individuel | En groupe | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferences | 102 | ✓ | |||
| Etude & analyse bibliographiques | 6 | ✓ | |||
| Presentation d’une etude (projet) | 34 | ✓ | ✓ | ||
| Redaction de travaux | 6 | ✓ | ✓ | ||
| Examens | 2 | ✓ | ✓ | ||
| Total | 150 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Examen écrit : questionnaire à choix multiples (Formative, Sommative)
- Examen écrit : réponses courtes (Formative, Sommative)
- Examen écrit : résolution de problèmes (Formative, Sommative)
- Présentation publique (Formative, Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
1. ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, Κ. ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, Δ. ΜΠΟΤΣΗΣ, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, 2019, ΑΘΗΝΑ
2. ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, 3η ΕΚΔΟΣΗ, S. Haykin, Παπασωτηρίου, 2010, Αθήνα.
Additional bibliography for study
https://www.deeplearningbook.org/
Last Update
10-04-2022
