Technologies for Big Data Analytics
| Titre | Τεχνολογίες Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων / Technologies for Big Data Analytics |
| Code | DWS102 |
| Cycle / Niveau | 2e cycle / Master |
| Semestre de l’année | Winter |
| Coordinator | Apostolos Papadopoulos |
| Common | Oui |
| Statut | Actif |
| Course ID | 600016256 |
Programme d' Études: PMS EPISTĪMĪ DEDOMENŌN KAI PAGKOSMIOU ISTOU (2018 éōs sīmera) PF
Registered students: 7
| Orientation | Attendance Type | Semester | Année | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | YPOCΗREŌTIKO KAT EPILOGĪN | 1 | 1 | 7.5 |
| Année Académique | 2022 – 2023 |
| Semestre de l’Année | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600218250
|
Course Type 2016-2020
- Domaine Scientifique
- Développement de Compétences
Mode d’Enseignement
- En présentiel
- À distance
Accès en Ligne
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/fr/class/1/600218250
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7951
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Grec (Enseignement, Examens)
- Anglais (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
- Application des connaissances à la pratique
- Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
- Travail en autonomie
- Travail d’équipe
- Production de nouvelles idées de recherche
Type de Matériels Éducatifs
- Vidéoconférences
- Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Emploi de TIC pour l’enseignement
- Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
- Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
- Emploi de TIC pour l’évaluation des étudiants
Organisation du Cours
| Activités | Charge de travail | ECTS | Individuel | En groupe | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferences | 39 | ✓ | |||
| Etude & analyse bibliographiques | 100 | ✓ | ✓ | ||
| Presentation d’une etude (projet) | 55 | ✓ | ✓ | ||
| Redaction de travaux | 32 | ✓ | ✓ | ||
| Total | 226 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Examen écrit : réponses plus longues (Sommative)
- Examen écrit : résolution de problèmes (Formative, Sommative)
Bibliography
Additional bibliography for study
M. Zaharia, B. Chambers: Spark, the definitive guide, O' Reilly, 2018.
H. Karau, A. Konwinski, P. Wendell, M. Zaharia: Learning Spark, O' Reilly, 2015.
N. Lynch: Distributed algorithms, Morgan Kaufmann, 1996.
I. Robinson, J. Webber, E. Eifrem: Graph databases, O' Reilly, 2013.
S. Ryza, U. Laserson, S Owen, J. Wills: Advanced analytics with Spark, O'Reilly, 2015.
R. Schutt, C. O'Neil: Doing Data Science, O' Reilly, 2014.
C.A. Varela, G. Agha: Programming distributed computing systems: a foundational approach, The MIT Press, 2013.
Last Update
16-11-2022
