COMPUTATIONAL LINGUISTICS - ENHANCEMENT

Informations du Cours
TitreΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ - ΕΜΒΑΘΥΝΣΗ / COMPUTATIONAL LINGUISTICS - ENHANCEMENT
Title in AllemandComputerlinguistik
CodeΑΚ0264-ΕΜ
FacultyLettres
Cycle / Niveau1er cycle / Licence
Semestre de l’annéeWinter/Spring
CommonOui
StatutActif
Course ID600024557

Programme d' Études: PPS Tmīmatos Germanikīs Glṓssas kai Filologías (2020-sīmera)

Registered students: 7
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
KORMOSEPILEGOMENA EIDIKEUSĪSWinter-3

Informations de la Classe
Année Académique2025 – 2026
Semestre de l’AnnéeWinter
Faculty Instructors
Class ID
600276322
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Accès en Ligne
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
Prerequisites
Required Courses
  • ΑΚ0264 COMPUTATIONAL LINGUISTICS
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Adaptation à des situations nouvelles
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Travail d’équipe
  • Travail en environnement international
  • Travail en environnement pluridisciplinaire
  • Production de nouvelles idées de recherche
  • Conception et gestion de projets
  • Respect de l’altérité et du multiculturalisme
  • Responsabilité sociale, professionnelle et morale, sensibilité à la question du genre
  • Critique et autocritique
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Notes de cours
  • Vidéoconférences
  • Matériel multimédia
  • Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences30.1
Presentation d’une etude (projet)471.9
Redaction de travaux251
Total753
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Αλεξανδρή, Χριστίνα (2018) Υπολογιστική Γλωσσολογία-Linguistik und ihre Anwendungen in der Computerlinguistik. Εκδόσεις Παπασωτηρίου
Additional bibliography for study
Γιούλη, Π. (2024) Υπολογιστική Γλωσσολογία: Μέθοδοι και εφαρμογές. Από τις συμβολικές προσεγγίσεις στη Μηχανική Μάθηση και την Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Σημειώσεις μαθήματος. Παναγιωτακόπουλος, Χ., Τσαλίδης, Χ., Γάκης, Π. και Κόκκινος, Θ. (2022). Υπολογιστική γλωσσολογία. Από τον προγραμματισμό μέχρι τη διδακτική πράξη. [Προπτυχιακό εγχειρίδιο]. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. https://dx.doi.org/10.57713/kallipos-127 Τάντος, Α., Μαρκαντωνάτου, Σ., Αναστασιάδη-Συμεωνίδη, Ά., Κυριακοπούλου, Π. (2015). Υπολογιστική γλωσσολογία. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. http://hdl.handle.net/11419/2205 https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2205 Jurafsky, D. and Martin, J. H. (2020-2021) Speech and Language Processing (3rd ed. draft) https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Jacob Eisenstein. (2019). Natural Language Processing. MIT Press. https://cseweb.ucsd.edu/~nnakashole/teaching/eisenstein-nov18.pdf Bender, Emily M. and Alex Lascarides. (2019). Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing II: 100 Essentials from Semantics and Pragmatics. Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Morgan & Claypool Publishers Goldberg, Y. (2015). A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing. ArXiv, abs/1510.00726. https://www.semanticscholar.org/paper/A-Primer-on-Neural-Network-Models-for-Natural-Goldberg/56edaa1368ff4dfa45388e4be24fdfbded7d88a7
Last Update
10-09-2024