Extraction automatique de terminologie et reconnaissance des entités nommées
| Titre | Αυτόματη εξαγωγή ορολογίας με έμφαση στην ορολογία και στις ονοματικές οντότητες / Extraction automatique de terminologie et reconnaissance des entités nommées |
| Title in Français | Extraction automatique de terminologie et reconnaissance des entités nommées |
| Code | Ε329 |
| Faculty | Lettres |
| School | Langue et Litterature Francaises |
| Cycle / Niveau | 1er cycle / Licence |
| Semestre de l’année | Winter/Spring |
| Common | Non |
| Statut | Actif |
| Course ID | 600018722 |
Programme d' Études: PPS Tmīmatos Gallikīs Glṓssas kai Filologías (2020-)
Registered students: 1
| Orientation | Attendance Type | Semester | Année | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Cours à option obligatoires | Winter/Spring | - | 6 |
| Année Académique | 2025 – 2026 |
| Semestre de l’Année | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Total Hours | 39 |
| Class ID | 600284354
|
Mode d’Enseignement
- En présentiel
Accès en Ligne
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/fr/class/1/600284354
- eLearning (Moodle):
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Grec (Enseignement)
- Français (Enseignement, Examens)
Learning Outcomes
Après avoir accompli le cours, les étudiants sont capables d'utiliser le système d'analyse automatique Unitex et Termostat
Aptitudes Générales
- Application des connaissances à la pratique
- Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
- Adaptation à des situations nouvelles
- Travail en autonomie
- Travail d’équipe
- Production de nouvelles idées de recherche
Course Content (Syllabus)
Création d’outils linguistiques pour l’extraction d’information.
Création d’outils linguistiques pour l’extraction d’information.
On se situe en particulier à la frontière entre analyse lexicale et analyse syntaxique. Sont étudiés en particulier les mots techniques (simples et composés), certaines expressions techniques ou spécialisées (les dates par exemple ou les sigles), levée d’ambiguïtés en appliquant des grammaires, qui mettent en jeu une reconnaissance du contexte. Les grammaires sont implantées sous la forme d’automates finis ou de transducteurs finis. Le cours est évalué avec la présentation d’un projet :
1. Introduction à la problématique de l’extraction d’information
2. Présentation des différents types d’information à extraire
3. Problèmes d’ambiguïté
4. Présentation des outils
5. Présentation des outils (suite)
6. Présentation des méthodes
7. Présentation des méthodes (suite)
8. Création des grammaires d’extraction de terminologie
9. Création des grammaires d’extraction de terminologie (suite)
10. Création des grammaires d’extraction des entités nommées (exemple : dates)
11. Création des grammaires d’extraction des entités nommées (exemple noms propres de personne)
12. Création des graphes-dictionnaires
13. Réflexion autour des ambiguïtés
Mots-clés
extraction d’information, expressions spécialisées
Type de Matériels Éducatifs
- Vidéoconférences
- Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Emploi de TIC pour l’enseignement
- Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
- Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Description
Le 80% du cours et l'évaluation finale se font sur l'ordinateur.
Organisation du Cours
| Activités | Charge de travail | ECTS | Individuel | En groupe | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferences | 39 | 1.6 | |||
| Laboratoires | 49 | 2.0 | |||
| Presentation d’une etude (projet) | 30 | 1.2 | |||
| Redaction de travaux | 30 | 1.2 | |||
| Examens | 2 | 0.1 | |||
| Total | 150 | 6 |
Student Assessment
Description
Le cours est évalué avec la présentation d’un projet.
Student Assessment methods
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Kyriacopoulou T. (2005), L'analyse automatique des textes écrits: le cas du grec, Thessaloniki: University Studio Press.
Last Update
07-02-2020
