DATA ANALYSIS

Informations du Cours
TitreΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATA ANALYSIS
Code228
Cycle / Niveau1er cycle / Licence
Semestre de l’annéeWinter/Spring
CoordinatorSofia Panagiotidou
CommonOui
StatutActif
Course ID600021718

Programme d' Études: PROGRAMMA SPOUDŌN MĪCΗANOLOGŌN MĪCΗANIKŌN

Registered students: 95
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
ENERGEIAKOSEPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS845
KATASKEUASTIKOSEPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS845
VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪSYPOCΗREŌTIKO KATEUTHYNSĪS845

Informations de la Classe
Année Académique2025 – 2026
Semestre de l’AnnéeSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours4
Total Hours52
Class ID
600287916
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement, Examens)
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Prise de décision
  • Travail en autonomie
  • Travail en environnement pluridisciplinaire
  • Promotion de la pensée libre, créatrice et inductive
Type de Matériels Éducatifs
  • Notes de cours
  • Vidéoconférences
  • Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
  • Emploi de TIC pour l’évaluation des étudiants
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences521.7
Etude & analyse bibliographiques301
Redaction de travaux652.2
Examens30.1
Total1505
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Examen écrit : questionnaire à choix multiples (Sommative)
  • Examen écrit : réponses courtes (Sommative)
  • Examen écrit : réponses plus longues (Sommative)
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Formative)
  • Présentation publique (Formative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
1. Βιβλίο [122081759]: ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΤΗΝ R (2η έκδοση), ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟΣ 2. Βιβλίο [122087510]: Εφαρμοσμένη Στατιστική και Στατιστική Μηχανική Μάθηση με χρήση των IBM SPSS Statistics, R, Python, 2η Έκδοση, Μπερσίμης Σωτήριος, Μπάρτζης Γεώργιος, Παπαδάκης Γεώργιος, Σαχλάς Αθανάσιος 3. Βιβλίο [94690736]: Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, 2η έκδοση, Grus Joel 4. Βιβλίο [86198212]: ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΜΠΟΤΣΗΣ 5. Βιβλίο [86053413]: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, C.M. Bishop 6. Βιβλίο [59384938]: Στατιστική και Μηχανική Μάθηση με την R, Ιωαννίδης Δημήτριος- Αθανασιάδης Ιωάννης
Additional bibliography for study
[1] An Introduction to Statistical Learning with applications in R, Second Edition, Gareth James, Daniela Witter, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Springer, 2021.
Last Update
22-10-2025