ARTIFICIAL INTELLIGENCE
| Titolo | ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ / ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Codice | NCO-04-02 |
| Ciclo / Livello di Studi | 1. Corso di Laurea, 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Spring |
| Coordinator | Ioannis Vlachavas |
| Common | Sì |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 40002938 |
Programma di Studio: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 238
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | Obbligatorio | 4 | 2 | 5.5 |
| Anno Accademico | 2018 – 2019 |
| Semestre | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600121292
|
Course Type 2016-2020
- Area Scientifica
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600121292
- eLearning (Moodel/Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8143
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Adattamento a nuove situazioni
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Produzione di nuove idee di ricerca
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Libro
- Appunti
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 39 | ✓ | |||
| Frontistirio (Sostegno) | 13 | ✓ | |||
| Progetto (project) | 50 | ✓ | |||
| Esame | 3 | ||||
| Altro | 60 | ✓ | |||
| Total | 165 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta strutturata a scelta multipla (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta con rispote aperte (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
1. Τεχνητή Νοημοσύνη, Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου, Γ' Έκδοση, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, 2011, ISBN: 978-960-8396-64-7
2. Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση, S Russel, P. Norvig, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, ISBN: 9602098732
Last Update
11-05-2018
