BIOMETRY II
| Titolo | ΒΙΟΜΕΤΡΙΑ ΙΙ / BIOMETRY II |
| Codice | AKA809 |
| Ciclo / Livello di Studi | 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Spring |
| Coordinator | Georgios Menexes |
| Common | Sì |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600017444 |
Programma di Studio: Prógramma metaptychiakṓn Spoudṓn Aeiforiká Geōrgiká Systīmata Paragōgīs kai Klimatikī Allagī
Registered students: 6
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Obbligatorio | 2 | 1 | 8 |
| Anno Accademico | 2023 – 2024 |
| Semestre | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Class ID | 600232871
|
Organizzazione della Didattica
- In presenza
- A distanza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600232871
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=15431
- Altro: https://users.auth.gr/gmenexes
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
- Inglese (Insegnamento, Esame)
Prerequisites
Required Courses
- Ν006Υ STATISTICS
- Ν523Ε AGRICULTURAL EXPERIMENTATION
- AKA801 BIOMETRY I
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Adattamento a nuove situazioni
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Lavoro in gruppo
- Lavoro in contesto internazionale
- Lavoro in equipe interdisciplinari
- Produzione di nuove idee di ricerca
- Progettazione e gestione di progetti
- Rispetto verso l’ambiente naturale
- Fare riflessioni critiche e autocritiche
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Libro
- Appunti
- Diapositive
- Audio
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
- Uso delle TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | ✓ | ✓ | |||
| Seminari | ✓ | ✓ | |||
| Esercitazioni di Laboratorio | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Studio e analisi bibliografica | ✓ | ✓ | |||
| Frontistirio (Sostegno) | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Progetto (project) | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Elaborazione tesina/tesine | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Esame | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Total |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta strutturata a scelta multipla (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta con rispote aperte (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
- Presentazione Pubblica (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Additional bibliography for study
1) Steel, R., Torrie, J. & Dickey, D. (1997). Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. Third Edition. Singapore: McGraw-Hill Book Company.
2) Gomez, K. & Gomez, A. (1984). Statistical Procedures for Agricultural Research. Singapore: John Willey & Sons, Inc.
3) Zar, J. (1996). Biostatistical Analysis. New Jersey: Prentice-Hall International, Inc.
4) Μενεξές, Γ. & Οικονόμου, Α. (2002). Σφάλματα και Παρανοήσεις στους Στατιστικούς Ελέγχους Υποθέσεων: Υπέρβαση μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων-Data Analysis Bulletin, 2, 52-64.
5) Μενεξές, Γ. (2007). Μια Δομημένη Προσέγγιση στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Βιολογικών, Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Οικονομικών Δεδομένων. Στο Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ. 519-534). Επιμέλεια: Γ. Αραμπατζής και Σ. Πολύζος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα.
6) Μενεξές, Γ. (2013). Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας Δεδομένων Γεωργικών Πειραμάτων με Στατιστικά Πακέτα. Εκπαιδευτικές Σημειώσεις.
7) Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. & Black, W. (1995). Multivariate Data Analysis With Readings. New Jersey: Prentice-Hall International, Inc.
Last Update
18-11-2023
