BIG DATA ANALYTICS AND FORECASTING IN LOGISTICS & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
| Titolo | ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΣΤΗΝ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗ & ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΑΛΥΣΙΔΑΣ ΕΦΟΔΙΑΣΜΟΥ / BIG DATA ANALYTICS AND FORECASTING IN LOGISTICS & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT |
| Codice | 10602-LSC-111 |
| Ciclo / Livello di Studi | 2. Post Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Winter |
| Coordinator | Christos Zikopoulos |
| Common | No |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600020688 |
Programma di Studio: METAPTYCΗIAKO STĪN EFODIASTIKĪ KAI DIOIKĪSĪ ALYSIDAS EFODIASMOU (2024-2025)
Registered students: 0
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Obbligatorio | 1 | 1 | 6 |
Programma di Studio: METAPTYCΗIAKO STĪN EFODIASTIKĪ KAI DIOIKĪSĪ ALYSIDAS EFODIASMOU (2024- SĪMERA) MF
Registered students: 0
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Obbligatorio | 1 | 1 | 6 |
Programma di Studio: METAPTYCΗIAKO STĪN EFODIASTIKĪ KAI DIOIKĪSĪ ALYSIDAS EFODIASMOU (2024-sīmera)
Registered students: 0
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Obbligatorio | 1 | 1 | 6 |
| Anno Accademico | 2023 – 2024 |
| Semestre | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Class ID | 600243306
|
Organizzazione della Didattica
- In presenza
- A distanza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600243306
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=15807
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Libro
- Appunti
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
- Uso delle TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 39 | ✓ | |||
| Esercitazioni di Laboratorio | 55 | ✓ | ✓ | ||
| Studio e analisi bibliografica | 50 | ✓ | |||
| Elaborazione tesina/tesine | 33 | ✓ | |||
| Esame | 3 | ||||
| Total | 180 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta con rispote aperte (Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Sommativa)
Bibliography
Additional bibliography for study
Big Data Analytics in L&SCM
• Lecture notes.
• Peter W. Robertson, Supply Chain Analytics: Using Data to Optimise Supply Chain Processes, Routledge, 2020.
• Iman Rahimi et al. Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications, CRC Press 2020.
• Bernard Marr, Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results, Wiley 2016.
• Glenn J. Myatt, Wayne P. Johnson, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining 2nd Edition, Wiley 2014.
• James R. Evans, Business Analytics: Methods, Models, and Decisions, 3rd edition, Pearson, 2019.
• Alexander Loth, Visual Analytics with Tableau, Wiley 2019.
• Joshua N. Milligan, Learning Tableau 2020: Create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and transform your organization, 4th Edition, Packt Publishing 2020.
• Pablo Labbe, et al. Hands-On Business Intelligence with Qlik Sense: Implement self-service data analytics with insights and guidance from Qlik Sense experts, Packt Publishing, 2019.
Forecasting in L&SCM:
• Lecture notes.
• Nahmias, S. and Olsen, T.L. Production and Operations Analysis, 7th edition, McGraw-Hill, 2015.
• Silver, E.A., Pyke, D.F. and Thomas, D.J. Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th edition, CRC Press, 2017.
Last Update
02-10-2023
