COMPUTATIONAL LINGUISTICS - ENHANCEMENT

Informazioni sull’Insegnamento
TitoloΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ - ΕΜΒΑΘΥΝΣΗ / COMPUTATIONAL LINGUISTICS - ENHANCEMENT
Title in TedescoComputerlinguistik
CodiceΑΚ0264-ΕΜ
FacultyFilosofia
Ciclo / Livello di Studi1. Corso di Laurea
Semestre di InsegnamentoWinter/Spring
Common
StatoAttivo
Course ID600024557

Programma di Studio: PPS Tmīmatos Germanikīs Glṓssas kai Filologías (2020-sīmera)

Registered students: 7
IndirizzoTipo di FrequenzaSemestreAnnoECTS
KORMOSEPILEGOMENA EIDIKEUSĪSWinter-3

Informazioni sull’Insegnamento
Anno Accademico2025 – 2026
SemestreWinter
Faculty Instructors
Class ID
600276322
Organizzazione della Didattica
  • In presenza
Materiali Online
Language of Instruction
  • Greco (Insegnamento, Esame)
Prerequisites
Required Courses
  • ΑΚ0264 COMPUTATIONAL LINGUISTICS
Abilita’ Generali
  • Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
  • Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
  • Adattamento a nuove situazioni
  • Presa di decisione
  • Lavoro autonomo
  • Lavoro in gruppo
  • Lavoro in contesto internazionale
  • Lavoro in equipe interdisciplinari
  • Produzione di nuove idee di ricerca
  • Progettazione e gestione di progetti
  • Rispetto verso la diversita’ e la multiculturalita’
  • Dimostrare responsabilità sociale, professionale e morale e sensibilità verso i problemi di genere
  • Fare riflessioni critiche e autocritiche
  • Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
  • Libro
  • Appunti
  • Audio
  • Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Uso delle TIC   nell’ insegnamento
  • Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
  • Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
ActivitiesCarico di LavoroECTSIndividualeGruppoErasmus
Conferenze30.1
Progetto (project)471.9
Elaborazione tesina/tesine251
Total753
Student Assessment
Student Assessment methods
  • Prova scritta con soluzione di problemi (Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Αλεξανδρή, Χριστίνα (2018) Υπολογιστική Γλωσσολογία-Linguistik und ihre Anwendungen in der Computerlinguistik. Εκδόσεις Παπασωτηρίου
Additional bibliography for study
Γιούλη, Π. (2024) Υπολογιστική Γλωσσολογία: Μέθοδοι και εφαρμογές. Από τις συμβολικές προσεγγίσεις στη Μηχανική Μάθηση και την Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Σημειώσεις μαθήματος. Παναγιωτακόπουλος, Χ., Τσαλίδης, Χ., Γάκης, Π. και Κόκκινος, Θ. (2022). Υπολογιστική γλωσσολογία. Από τον προγραμματισμό μέχρι τη διδακτική πράξη. [Προπτυχιακό εγχειρίδιο]. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. https://dx.doi.org/10.57713/kallipos-127 Τάντος, Α., Μαρκαντωνάτου, Σ., Αναστασιάδη-Συμεωνίδη, Ά., Κυριακοπούλου, Π. (2015). Υπολογιστική γλωσσολογία. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. http://hdl.handle.net/11419/2205 https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2205 Jurafsky, D. and Martin, J. H. (2020-2021) Speech and Language Processing (3rd ed. draft) https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Jacob Eisenstein. (2019). Natural Language Processing. MIT Press. https://cseweb.ucsd.edu/~nnakashole/teaching/eisenstein-nov18.pdf Bender, Emily M. and Alex Lascarides. (2019). Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing II: 100 Essentials from Semantics and Pragmatics. Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Morgan & Claypool Publishers Goldberg, Y. (2015). A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing. ArXiv, abs/1510.00726. https://www.semanticscholar.org/paper/A-Primer-on-Neural-Network-Models-for-Natural-Goldberg/56edaa1368ff4dfa45388e4be24fdfbded7d88a7
Last Update
10-09-2024