PRINCIPLES OF DATA AND WEB SCIENCE
| Titolo | ΑΡΧΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΙΣΤΟΥ / PRINCIPLES OF DATA AND WEB SCIENCE |
| Codice | NIS-08-06 |
| Ciclo / Livello di Studi | 1. Corso di Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Spring |
| Coordinator | Anastasios Gounaris |
| Common | No |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600020392 |
Programma di Studio: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)
Registered students: 153
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GENIKĪ KATEUTHYNSĪ | YPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ | 8 | 4 | 5 |
| Anno Accademico | 2025 – 2026 |
| Semestre | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Total Hours | 39 |
| Class ID | 600280075
|
Course Type 2016-2020
- Area Scientifica
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600280075
- eLearning:
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
- Inglese (Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Adattamento a nuove situazioni
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Lavoro in gruppo
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Appunti
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella didattica laboratoriale
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 48 | ✓ | |||
| Esercitazioni di Laboratorio | 4 | ✓ | |||
| Progetto (project) | 50 | ✓ | |||
| Elaborazione tesina/tesine | 48 | ✓ | |||
| Total | 150 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Formativa, Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa, Sommativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Βασίλειος Σ. Βερύκιος, Σωτήριος Β. Κωτσιαντής, Ηλίας Κ. Σταυρόπουλος, Μανώλης Μ. Τζαγκαράκης : Η Επιστήμη των Δεδομένων – Βασικές Αρχές, Θεωρία & Εφαρμογές με τη Γλώσσα R, (Εύδοξος 77120638), Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, 2017.
Βασίλειος Σ. Βερύκιος (μετάφραση): Η Επιστήμη των Δεδομένων για Επιχειρήσεις, Κλειδάριθμος, 2019.
Grus, Joel. Data science from scratch: first principles with python. O'Reilly Media, 2019.
Jin, Brenda, Saurabh Sahni, and Amir Shevat. Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love. " O'Reilly Media, Inc.", 2018.
Leek, Jeff. "The elements of data analytic style." J. Leek.—Amazon Digital Services, Inc (2015).
Munzner, Tamara. Visualization analysis and design. CRC press, 2014.
Peng, Roger D., and Elizabeth Matsui. The Art of Data Science: A guide for anyone who works with Data. Skybrude consulting LLC, 2016.
Wilke, Claus O. Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media, 2019
Weske Mathias, Μάρω Βλαχοπούλου, Κωνσταντίνος Βεργίδης, Διαχείριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών, (ISBN: 9789604187942), 2η Έκδοση, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 77106790
Additional bibliography for study
Wil M. P. van der Aalst: Process Mining - Data Science in Action, Second Edition. Springer 2016, ISBN 978-3-662-49850-7, pp. 3-452
Last Update
07-01-2023
