MULTIVARIATE STATISTICS

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ / MULTIVARIATE STATISTICS
Code208
Cycle / Level1. Grund- und Hauptstudiengang
SemesterWinter
CoordinatorSofia Panagiotidou
CommonJa
StatusAktiv
Course ID20000307

Studienplan: PROGRAMMA MERIKĪS FOITĪSĪS

Registered students: 0
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
ENERGEIAKOSEPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS 745
KATASKEUASTIKOSEPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS 745
VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪSYPOCΗREŌTIKO KATEUTHYNSĪS745

Studienplan: PROGRAMMA SPOUDŌN MĪCΗANOLOGŌN MĪCΗANIKŌN

Registered students: 81
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
ENERGEIAKOSEPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS 745
KATASKEUASTIKOSEPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS 745
VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪSYPOCΗREŌTIKO KATEUTHYNSĪS745

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2018 – 2019
KurslehrdauerWinter
Faculty Instructors
Instructors from Other Categories
Weekly Hours4
Class ID
600130794
Course Type 2016-2020
  • Grundlagenkenntnisse
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
Prerequisites
Required Courses
  • 114 STATISTICS
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Buch
  • Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
  • Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen52
Rezeption/ Analyse von Texten74
Interaktiver Unterricht im Rechenzentrum 6
Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten13
Prüfung5
Total150
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Χαλικιάς, Ι.Γ. "Στατιστική, Μέθοδοι ανάλυσης για επιχειρηματικές αποφάσεις", εκδ. Rosili, Αθήνα, 2010. 2. Keller, G. "Στατιστική για οικονομικά και διοίκηση επιχειρήσεων", εκδ. Επίκεντρο, Θεσσαλονίκη, 2010. 3. Μυλωνάς, Ν. και Παπαδόπουλος, Β. "Πιθανότητες & Στατιστική για Μηχανικούς", εκδ. Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2017.
Weitere Bibliographie
- Antony, J., Kaye, M., Experimental Quality, Kluwer, 1999. - Cobb, G.W., Introduction to Design and Analysis of Experiments, Springer, 2002. - Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2008. - Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2006. - Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F., Engineering Statistics, Wiley, 2007.
Last Update
12-02-2019