Distributed Processing in Grids and Clouds

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΚατανεμημένη Επεξεργασία σε Πλέγματα και Νέφη / Distributed Processing in Grids and Clouds
CodeCNSS103
Cycle / Level2. Magisterstudiengang
SemesterWinter
CoordinatorEleni Karatza
CommonJa
StatusAktiv
Course ID600016159

Studienplan: PMS DIKTYA EPIKOINŌNIŌN KAI ASFALEIA SYSTĪMATŌN (2018 éōs sīmera) PF

Registered students: 15
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
Díktya EpikoinōniṓnWahlveranstaltung117.5
Asfáleia SystīmátōnWahlveranstaltung117.5

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2018 – 2019
KurslehrdauerWinter
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600132025
Course Type 2016-2020
  • Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Anpassung an neue Situationen
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Gruppenarbeit
  • Kritik und Selbstkritik
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Skript
  • Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
  • Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen39
Rezeption/ Analyse von Texten75
Projekt75
Sonstiges / Sonstige36
Total225
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
Προτεινόμενη βιβλιογραφία και υλικό 1. Σημειώσεις παραδόσεων (Διαφάνειες μαθημάτων), https://elearning.auth.gr/auth/saml/login.php. 2. Distributed Algorithms, Nancy A. Lynch (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems), 1996. 3. Grid Computing: Techniques and Applications, Barry Wilkinson, (Chapman & Hall/CRC Computational Science), 2010. 4. Cloud Computing: Implementation, Management, and Security, John W. Rittinghouse, James F. Ransome, CRC Press, 2010. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία 1. Cloud Computing, K. Jamsa, Jones & Bartlett Learning, 2013. 2. Scheduling: theory algorithms and systems, M. Pinedo, Springer, 2012. 3. Principles of Sequencing and Scheduling, Kenneth R. Baker, Dan Trietsch, Wiley, 2009. 4. Cloud Computing: Principles and Paradigms, Rajkumar Buyya, James Broberg,Andrzej M. Goscinski, Wiley, 2011. 5. Achieving Real-Time in Distributed Computing: From Grids to Clouds, Dimosthenis Kyriazis, Editor, Theodora Varvarigou, Kleopatra G. Konstanteli, IGI Global, 2012. 6. Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis, Joseph Y-T. Leung, James H. Anderson, Chapman and Hall/CRC, 2004. 7. Hierarchical Scheduling in Parallel and Cluster Systems, S. Dandamudi, 2003, Kluwer Academic/Plenum Publishers. 8. Quantitative Quality of Service for Grid Computing: Applications for Heterogeneity, Large-scale Distribution, and Dynamic Environments, Lizhe Wang, Jinjun Chen, Wei Jie, IGI Global, 2009. 9. Dependable Computing Systems: Paradigms, Performance Issues, and Applications, Hassan B. Diab, Albert Y. Zomaya, Wiley Series on Parallel and Distributed Computing, 2005. 10. Soft Real-Time Systems: Predictability vs. Efficiency, Giorgio Buttazzo, Giuseppe Lipari, Luca Abeni, Marco Caccamo, Springer 2005. 11. Hard Real-Time Computing Systems: Predictable Scheduling Algorithms and Applications, Giorgio Buttazzo, 2005 Springer. 12. Ερευνητικές Εργασίες
Last Update
28-09-2018