DESIGN OF EXPRETIMENTS AND DATA ANALYSIS USING STATISTICAL SOFTWARE
| Titel | Σχεδιασμός Πειραμάτων και Ανάλυση Δεδομένων με Στατιστικά Πακέτα / DESIGN OF EXPRETIMENTS AND DATA ANALYSIS USING STATISTICAL SOFTWARE |
| Code | ΝAKA819E |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang , 3. Promotionsstudiengang |
| Semester | Winter/Sommer |
| Coordinator | Georgios Menexes |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600024893 |
Studienplan: PMS Aeiforiká Geōrgiká Systīmata kai Klimatikī Allagī
Registered students: 2
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | Wahlveranstaltung | 2 | 1 | 8 |
| Akademisches Jahr | 2025 – 2026 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Instructors from Other Categories |
|
| Weekly Hours | 5 |
| Total Hours | 65 |
| Class ID | 600294734
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
- Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600294734
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=15561
- Sonstiges: https://users.auth.gr/gmenexes
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem internationalen Umfeld
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Planung und Projektmanagement
- Respekt gegenüber der Umwelt
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Folien
- Audio
- Multimedia-Materialien
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 50 | ✓ | ✓ | ||
| Seminare | 40 | ✓ | ✓ | ||
| Laborübung | 15 | ✓ | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 30 | ✓ | ✓ | ||
| Projekt | 30 | ✓ | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 30 | ✓ | ✓ | ||
| Prüfung | 5 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Total | 200 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
- Öffentliche Präsentation (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
(1) Μενεξές, Γ. (2007). Μια Δομημένη Προσέγγιση στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Βιολογικών, Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Οικονομικών Δεδομένων. Στο Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ. 519-534). Επιμέλεια: Γ. Αραμπατζής και Σ. Πολύζος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα.
(2) Μενεξές, Γ. & Οικονόμου, Α. (2002). Σφάλματα και Παρανοήσεις στους Στατιστικούς Ελέγχους Υποθέσεων: Υπέρβαση μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων-Data Analysis Bulletin, 2, 52-64.
(3) Μενεξές, Γ. (2013). Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας Δεδομένων Γεωργικών Πειραμάτων με Στατιστικά Πακέτα. Εκπαιδευτικές Σημειώσεις.
Last Update
01-09-2024
