Σχεδιασμός Πειραμάτων και Ανάλυση Δεδομένων με Στατιστικά Πακέτα
| Τίτλος | Σχεδιασμός Πειραμάτων και Ανάλυση Δεδομένων με Στατιστικά Πακέτα / DESIGN OF EXPRETIMENTS AND DATA ANALYSIS USING STATISTICAL SOFTWARE |
| Κωδικός | ΝAKA819E |
| Σχολή | Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος |
| Τμήμα | Γεωπονίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό, 3ος / Διδακτορικό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Γεώργιος Μενεξές |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600024893 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Αειφορικά Γεωργικά Συστήματα και Κλιματική Αλλαγή
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 2
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | 2 | 1 | 8 |
| Τίτλος | Σχεδιασμός Πειραμάτων και Ανάλυση Δεδομένων με Στατιστικά Πακέτα |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 5 |
| Ώρες Συνολικά | 65 |
| Class ID | 600294734
|
Τύπος Μαθήματος
Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600294734
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=15561
- Άλλη: https://users.auth.gr/gmenexes
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Οι φοιτητές/-τριες πρέπει να είναι εξοικειωμένοι/-νες με τη χρήση Η/Υ και να έχουν παρακολουθήσει μαθήματα Στατιστικής.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα μπορούν να:
• Να λαμβάνουν αποφάσεις και να σχεδιάζουν πειράματα από το χώρο των Γεωπονικών Επιστημών και γενικότερα από το χώρο των Βιολογικών Επιστημών.
• Να οργανώνουν κατάλληλα τα δεδομένα.
• Να κωδικοποιούν κατάλληλα τα δεδομένα.
• Να εισάγουν κατάλληλα τα δεδομένα σε Η/Υ.
• Να επιλέγουν την κατάλληλη μέθοδο στατιστικής ανάλυσης.
• Να αποκτήσουν πρακτικές ικανότητες και δεξιότητες στη χρήση στατιστικών πακέτων και στην πραγματοποίηση των στατιστικών αναλύσεων.
• Να αναπτύξουν κριτική σκέψη σχετικά με τη βιολογική σημαντικότητα και ερμηνεία των αποτελεσμάτων της στατιστικής ανάλυσης.
• Να επικοινωνούν και να συνεργάζονται με ερευνητές από άλλες επιστημονικές ειδικότητες.
• Να μάθουν να παρουσιάζουν και να σχολιάζουν τις αριθμητικές και διαγραμματικές εκροές των στατιστικών μεθόδων.
• Να αναπτύξουν την ικανότητα για παρουσίαση των αποτελεσμάτων ενός πειράματος σε μορφή κατάλληλη για τη διάχυση των αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα.
• Να εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στην Περιγραφική και στην Επαγωγική Στατιστική (Παραμετρική και Μη Παραμετρική). Εισαγωγή στην Ανάλυση Παραλλακτικότητας-Διακύμανσης. Συμμεταβολή και συσχέτιση. Εισαγωγή στη Γραμμική Παλινδρόμηση (Απλή και Πολλαπλή, Γραμμική και Μη Γραμμική). Εισαγωγή στον Πειραματισμό. Εισαγωγή στον Γεωργικό Πειραματισμό. Σκοπός του Γεωργικού Πειραματισμού. Πειράματα στον αγρό, πειράματα στο θερμοκήπιο, πειράματα στο εργαστήριο. Τυχαιοποίηση, επανάληψη, οριοθέτηση ομάδων (blocks). Πειραματικά σχέδια και στρατηγικές για τη στατιστική επεξεργασία των αντίστοιχων δεδομένων. Πρακτική άσκηση σχεδιασμού πειραμάτων. Οργάνωση και Κωδικοποίηση δεδομένων. Μετασχηματισμοί δεδομένων. Παραδείγματα – Εφαρμογές. Επίδειξη χρήσης στατιστικών πακέτων. Εκμάθηση χρήσης του MS Excel για εισαγωγή και στατιστική επεξεργασία δεδομένων. Εκμάθηση χρήσης του στατιστικού πακέτου IBM SPSS Statistics για εισαγωγή και στατιστική επεξεργασία δεδομένων. Εκμάθηση χρήσης της γλώσσας προγραμματισμού R για εισαγωγή και στατιστική επεξεργασία δεδομένων. Εκμάθηση χρήσης της γλώσσας προγραμματισμού Python για εισαγωγή και στατιστική επεξεργασία δεδομένων. Παραδείγματα - εφαρμογές στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων με χρήση στατιστικών πακέτων. Κατασκευή στατιστικών διαγραμμάτων με χρήση στατιστικών πακέτων. Παρουσίαση και σχολιασμός των αριθμητικών και διαγραμματικών εκροών των στατιστικών μεθόδων. Πρακτική άσκηση ανάλυσης δεδομένων από γεωργικά πειράματα και γενικότερα από πειράματα των Βιολογικών Επιστημών. Ο/η φοιτητής/τρια μπορεί να αξιοποιήσει καλύτερα τη γνώση που του παρέχεται στο μάθημα αυτό εάν έχει γνώσεις από το μάθημα «Βιομετρία Ι» καθώς και εάν κατέχει βασικές δεξιότητες χρήσης ηλεκτρονικού υπολογιστή.
Λέξεις Κλειδιά
Σχεδιασμός πειραμάτων, Στατιστική, Στατιστικά πακέτα
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Πολυμεσικό υλικό
- Διαδραστικές ασκήσεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Χρήση Powerpoint, προβολή video, Excel, SPSS, εκπαιδευτικό λογισμικό, zoom, email.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 50 | ✓ | ✓ | ||
| Σεμινάρια | 40 | ✓ | ✓ | ||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 15 | ✓ | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 30 | ✓ | ✓ | ||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 30 | ✓ | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 30 | ✓ | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 5 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 200 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτές, προφορικές εξετάσεις και εργασίες.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
(1) Μενεξές, Γ. (2007). Μια Δομημένη Προσέγγιση στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Βιολογικών, Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Οικονομικών Δεδομένων. Στο Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ. 519-534). Επιμέλεια: Γ. Αραμπατζής και Σ. Πολύζος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα.
(2) Μενεξές, Γ. & Οικονόμου, Α. (2002). Σφάλματα και Παρανοήσεις στους Στατιστικούς Ελέγχους Υποθέσεων: Υπέρβαση μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων-Data Analysis Bulletin, 2, 52-64.
(3) Μενεξές, Γ. (2013). Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας Δεδομένων Γεωργικών Πειραμάτων με Στατιστικά Πακέτα. Εκπαιδευτικές Σημειώσεις.
Τελευταία Επικαιροποίηση
01-09-2024
