Machine Translation

Informations du Cours
TitreΜηχανική Μετάφραση / Machine Translation
CodeΕ323
FacultyLettres
SchoolLangue et Litterature Francaises
Cycle / Niveau1er cycle / Licence
Semestre de l’annéeWinter/Spring
CommonNon
StatutActif
Course ID600018716

Programme d' Études: PPS Tmīmatos Gallikīs Glṓssas kai Filologías (2020-)

Registered students: 4
OrientationAttendance TypeSemesterAnnéeECTS
KORMOSCours à option obligatoiresWinter/Spring-6

Informations de la Classe
Année Académique2023 – 2024
Semestre de l’AnnéeWinter
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Total Hours39
Class ID
600243196
Mode d’Enseignement
  • En présentiel
Accès en Ligne
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
  • Grec (Enseignement)
  • Français (Enseignement, Examens)
Learning Outcomes
Après avoir accompli le cours, les étudiants sont capables d'utiliser le système de traduction automatique, les bases de données terminologiques, les fonctions essentielles de la mémoire de traduction SDL Trados
Aptitudes Générales
  • Application des connaissances à la pratique
  • Recherche, analyse et synthèse de données et d’informations, avec utilisation des technologies adéquates
  • Travail en autonomie
  • Travail d’équipe
  • Travail en environnement pluridisciplinaire
  • Production de nouvelles idées de recherche
Course Content (Syllabus)
L’objet de ce cours est l'étude des systèmes d'aide à la traduction. En particulier les étudiants travaillent sur les systèmes de traduction automatique, les mémoires de traduction et la création des bases de données terminologiques. la constitution, consultation et gestion des bases de données terminologiques : 1. Introduction à la Traduction Automatique (TA) 2. Un peu d’histoire… les débuts de TA jusqu’à aujourd’hui 3. Présentation des systèmes de TA 4. Différences entre systèmes 1ère génération et systèmes 2ème génération 5. Utilisation des systèmes TA sur des corpus 6. Analyse des problèmes et comparaison des différents systèmes de TA 7. Systèmes de Mémoire de Traduction 8. Utilisation du système SDL Trados – Création d’1 mémoire 9. Traduction avec SDL Trados (fichiers doc) 10. Traduction avec SDL Trados (fichiers xml et html) 11. Bases des données terminologiques 12. Utilisation de la base IATE 13. Utilisation de la base Termium
Type de Matériels Éducatifs
  • Livre
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
  • Emploi de TIC pour l’enseignement
  • Emploi de TIC pour les activités de laboratoire
  • Emploi de TIC pour communiquer avec les étudiants
Description
Le 80% du cours et l'évaluation finale se font sur l'ordinateur.
Organisation du Cours
ActivitésCharge de travailECTSIndividuelEn groupeErasmus
Conferences391.6
Laboratoires492.0
Presentation d’une etude (projet)301.2
Redaction de travaux301.2
Examens20.1
Total1506
Student Assessment
Description
La note finale se compose du devoir écrit sur ordinateur ou/et des examens oraux.
Student Assessment methods
  • Examen écrit : résolution de problèmes (Sommative)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Kyriacopoulou T. (2005), L'analyse automatique des textes écrits: le cas du grec, Thessaloniki: University Studio Press.
Last Update
07-02-2020