DATA ANALYSIS
| Titolo | ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATA ANALYSIS |
| Codice | 228 |
| Ciclo / Livello di Studi | 1. Corso di Laurea |
| Semestre di Insegnamento | Winter/Spring |
| Coordinator | Sofia Panagiotidou |
| Common | Sì |
| Stato | Attivo |
| Course ID | 600021718 |
Programma di Studio: PROGRAMMA SPOUDŌN MĪCΗANOLOGŌN MĪCΗANIKŌN
Registered students: 72
| Indirizzo | Tipo di Frequenza | Semestre | Anno | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ENERGEIAKOS | EPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS | 8 | 4 | 5 |
| KATASKEUASTIKOS | EPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS | 8 | 4 | 5 |
| VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪS | YPOCΗREŌTIKO KATEUTHYNSĪS | 8 | 4 | 5 |
| Anno Accademico | 2022 – 2023 |
| Semestre | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600216125
|
Organizzazione della Didattica
- In presenza
Materiali Online
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/it/class/1/600216125
Language of Instruction
- Greco (Insegnamento, Esame)
Abilita’ Generali
- Applicazione pratica delle conoscenze acquisite
- Ricerca, analisi e raccolta dati e informazioni, con l’utilizzo di tecnologie adeguate
- Presa di decisione
- Lavoro autonomo
- Lavoro in equipe interdisciplinari
- Promuovere il pensiero indipendente, creativo e intuitivo
Tipologia di Materiale Didattico
- Libro
- Appunti
- Esercizi interattivi
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Uso delle TIC nell’ insegnamento
- Uso delle TIC nella comunicazione con gli studenti
- Uso delle TIC nella valutazione degli studenti
Organizzazione dell’Insegnamento
| Activities | Carico di Lavoro | ECTS | Individuale | Gruppo | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Conferenze | 52 | 1.7 | ✓ | ||
| Studio e analisi bibliografica | 30 | 1 | ✓ | ✓ | |
| Elaborazione tesina/tesine | 65 | 2.2 | ✓ | ||
| Esame | 3 | 0.1 | ✓ | ||
| Total | 150 | 5 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Prova scritta strutturata a scelta multipla (Sommativa)
- Prova scritta semistrutturata con risposta breve (Sommativa)
- Prova scritta con rispote aperte (Sommativa)
- Prova scritta con soluzione di problemi (Formativa)
- Presentazione Pubblica (Formativa)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
[1] Εφαρμοσμένη Στατιστική και Στατιστική Μηχανική Μάθηση με χρήση των IBM SPSS Statistics, R Python, Μπερσίμης Σωτήριος, Μπάρτζης Γεώργιος, Παπαδάκης Γεώργιος, Σαχλάς Αθανάσιος, Εκδ. Τζιόλα, 2021.
[2] Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, Grus Joel, Εκδ. Α. Παπασωτηρίου & ΣΙΑ Ι.Κ.Ε., 2020.
[3] Ανάλυση Δεδομένων με την R, Νικολάου Χριστόφορος, Εκδ. Δίσιγμα ΙΚΕ, 2019.
[4] Μηχανική Μάθηση, Κωνσταντίνος Διαμαντάρας, Δημήτρης Μπότσης, Εκδ. Κλειδάριθμος ΕΠΕ, 2019.
[5] Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση, C.M. Bishop, Εκδ. Γρηγόριος Χρυσοστόμου Φούντας, 2019.
[6] Στατιστική και Μηχανική Μάθηση με την R, Ιωαννίδης Δημήτριος- Αθανασιάδης Ιωάννης, Εκδ. Τζιόλα, 2017.
Additional bibliography for study
[1] An Introduction to Statistical Learning with applications in R, Second Edition, Gareth James, Daniela Witter, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Springer, 2021.
Last Update
18-07-2025
