SELECTED TOPICS IN COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND ITS APPLICATIONS
| Title | ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΑ ΖΗΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ / SELECTED TOPICS IN COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND ITS APPLICATIONS |
| Title in German | Ausgewählte Themenbereiche und Anwendungen der Computerlinguistik |
| Code | ΓΔ_025 |
| Faculty | Philosophy |
| School | German Language and Literature |
| Cycle / Level | 2nd / Postgraduate |
| Teaching Period | Winter/Spring |
| Common | No |
| Status | Active |
| Course ID | 600020874 |
Programme of Study: Language and Culture in the German-speaking Area (2012-today)
Registered students: 13
| Orientation | Attendance Type | Semester | Year | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Linguistics-Teaching | Elective Courses belonging to the selected specialization | Winter/Spring | - | 9 |
| Academic Year | 2021 – 2022 |
| Class Period | Spring |
| Instructors from Other Categories |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600203845
|
Course Type 2021
General Knowledge
Course Type 2016-2020
- Background
- General Knowledge
Course Type 2011-2015
General Foundation
Digital Course Content
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/en/class/1/600203845
- At the Website of the School:
- eLearning (Moodle):
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Language of Instruction
- German (Instruction, Examination)
Learning Outcomes
The seminar includes educating and familiarizing the students with the structure and mechanisms underlying selected intelligent computational applications of Syntax, Morphology and Semantics. Furthermore, training in building and processing Language Resources (Text Corpora) is carried out so as to build programs related to Teaching, Sentiment Analysis, Information Retrieval and Machine Translation.
General Competences
- Apply knowledge in practice
- Retrieve, analyse and synthesise data and information, with the use of necessary technologies
- Work autonomously
- Work in an interdisciplinary team
- Be critical and self-critical
- Advance free, creative and causative thinking
Course Content (Syllabus)
Introduction to Language Technologies and the theory of Computational Linguistics. How Computational Lingustics is related to Theoretical Linguistics. Analysis of Language Resources (Text Corpora) at a theoretical and practical level and applications of Language Resources in Teaching. Introduction to Machine Translation, Statistical and Neural Method. Presentation of mechanisms for Information Retrieval and Sentiment Analysis systems.
Axis 1
Methods and theoretical approaches of Computational Linguistics, Morphosyntactic and Semantic Analysis, Electronic Grammar and Formalisms (HPSG: Head-driven phrase structure grammar). Introduction to Natural Language Processing and concepts such as tokenization, segmentation, tagger, identification of grammatical categories of tokens, parser, as well as the concept of algorithm. Presentation of programs such as Sentiment Analysis (Sentiment Analysis tools: Rosette, Clarabridge), Text categorization (APIs: MonkeyLearn, Google Cloud NLP), Information Retrieval.
Session 1: Getting to know each other - Introduction to the seminar
Session 2: Introduction to Computational Linguistics and its applications
Session 3: Language Technologies and Applications (Information Retrieval, Sentiment Analysis), programs / systems structures.
Axis 2
A brief history of Text Corpora, presentation of the largest German Text Corpora (DWDS, DeReko, Sketch), multilingual Text Corpora (OPUS - Open source Parallelkorpus, Multext Project) so that students get acquainted with their environments in practice. Analysis and processing of TC aiming at intelligent data analysis. Annotation levels, ways and tools (TreeTagger, Berkeley-Parser, MATE-Parser), annotated Text Corpora. Connection of Language Resources with Teaching German as a Foreign Language.
Session 4: Theory of Linguistic Resources (Corpora)
Session 5: Working with Corpora
Session 6: Corpora and Teaching
Axis 3
Presentation of the structure and features of the existing MT Systems, Statistical Machine Translation and Neural Machine Translation. Links between Text Corpora and Machine Translation. In-depth insight into the concepts of algorithm, n-grams, Machine Learning, basic concepts of Statistical and Neural Machine Translation, as well as the use of language technologies in practical software systems. Understanding methods, techniques and ways of developing language technology programs / systems.
Session 7: Introduction to Machine Translation
Session 8: Statistical Machine Translation
Session 9: Neural Machine Translation
Public Student Presentations
Session 10: Presentation of projects
Session 11: Presentation of projects
Session 12: Presentation of projects
Session 13: Discussion, conclusions
Keywords
Computational Linguistics, Text Corpora Linguistics, Machine Translation, Machine Learning, Statistical and Neural Machine Translation, Information Retrieval, Sentiment Analysis.
Educational Material Types
- Slide presentations
- Audio
- Multimedia
- Book
Use of Information and Communication Technologies
Use of ICT
- Use of ICT in Course Teaching
- Use of ICT in Communication with Students
- Use of ICT in Student Assessment
Course Organization
| Activities | Workload | ECTS | Individual | Teamwork | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Seminars | 75 | 3 | |||
| Reading Assigment | 75 | 3 | |||
| Written assigments | 75 | 3 | |||
| Total | 225 | 9 |
Student Assessment
Student Assessment methods
- Written Assignment (Summative)
- Performance / Staging (Summative)
- Παρουσία και ενεργή συμμετοχή στο σεμινάριο (1/3 του βαθμού και γραπτή εργασία (σε ομάδες εργασίας (2/3 του βαθμού)
Bibliography
Course Bibliography (Eudoxus)
Alexandris, C., (2018): Linguistik und ihre Anwendungen in der Computerlinguistik, Ein Arbeitsbuch, Band A΄ (zweisprachig Deutsch/Griechisch). Papasotiriou Verlag, Athen.
Beißwenger, Michael/Storrer, Angelika (2011): Digitale Sprachressourcen in Lehramtsstudiengängen: Kompetenzen – Erfahrungen – Desiderate. In: JLCL, 9/2011, 119–139.
Bernardini, S. (2004). Corpora in the classroom. An overview and some reflections on future developments. In: John Sinclair (Hrsg.): How to use corpora in language teaching. Amsterdam, Philadelphia: John Benjamins Publishing Co, 15–36.
Carstensen, K.-U., Ebert, C., Ebert, C., Jekat, S., Langer, H., and Klabunde, R., editors (2009). Computerlinguistik und Sprachtechnologie: Eine Einführung. Spektrum Akademischer Verlag. 3. überarbeitete und erweiterte Auflage.
Demberg, V., (2014/15): Ein Arbeitsbuch CL Einführung in die Computerlinguistik WS 2014/15, Vorlesung “Einführung in die CL” 2014/15 14folien1_Intro.pdf (uni-saarland.de)
Jurafsky, D. and Martin, J. H., editors (2009). Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Articial Intelligence. Pearson Education International. Second Edition.
Lemnitzer, L., Zinsmeister, H., (2015): Korpuslinguistik, eine Einführung. 3. Auflage. Narr Studienbücher, Tübingen.
Publishing, AI, (2020): Natural Language Processing Crash Course for Beginners, Theory and Applications of NLP using TensorFlow and Keras. AI Publishing.
Scherer, C., (2014): Korpuslinguistik. Universitätsverlag Winter. Heidelberg.
Siegel, M., Alexa, M. (2020): Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen. Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung.Springer Vieweg, Wiesbaden.
Siepmann, D. (2009). Korpuslinguistik und Fremdsprachenunterricht. In: Jung (Hrsg.): Praktische Handreichung für Fremdsprachenlehrer. Frankfurt a.M.: Lang, 321–330.
Storrer, Angelika (2011): Korpusgestützte Sprachanalyse in Lexikographie und Phraseologie. In: Knapp, Karlfried/Antos, Gerd u. a. (Hgg.): Angewandte Linguistik. Ein Lehrbuch. Tübingen: Francke, 216–239.
Wallner, F. (2008). Schriftliche Textproduktion in Deutsch als fremde Wissenschaftssprache – Überlegungen zu Einsatz und Nutzen korpuslinguistischer Kollokationsanalysen im Fach DaF (H.-J. Krumm/ Portmann-Tselikas; hrsg.). Theorie und Praxis. Österreichische Beiträge zu Deutsch als Fremdsprache, 153–163.
Additional bibliography for study
Ahrenholz, B./Wallner (2013). Digitale Korpora und Deutsch als Fremdsprache. Erscheint in Ahrenholz/Oomen-Welke: Deutsch als Fremdsprache (Deutschunterricht in Theorie und Praxis, Handbuch in 11 Bänden) hrsg. v. Winfried Ulrich, Bd. 10) Baltmannsweiler: Schneider Hohengehren.
Alexandris, C.,: Εθνικόν και Καποδιστριακόν Πανεπιστήμιον Αθηνών, «Υπολογιστική Γλωσσολογία. Computerlinguistik». Έκδοση: 1.0. Αθήνα 2014. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: http://opencourses.uoa.gr
Chrissou, M. (2011). Mit Textkorpora im Unterricht arbeiten und Sprachförderung initiieren.
http://www.google.de/url?url=http://www.uni-due.de/imperia/md/content/prodaz/chrissou_korpusarbeit.pdf&rct=j&sa=U&ei=S6LFUKLwB5HasgaL44DgDg&ved=0CB0QFjAB&q=chrissou+Textkorpora&usg=AFQjCNHeMLgt__EXsk5NfEJ6s14nOA9piQ.
Cosmas II: https://cosmas2.ids-mannheim.de/cosmas2-web/menu.home.do;jsessionid=8533B37668260356A878BCB556362F22
DWDS = Digitales Wörterbuch der Deutschen Sprache: http://www.dwds.de/
Flinz, C., (2021): KORPORA in DaF und DaZ: Theorie und Praxis, Zeitschrift für Interkulturellen Fremdsprachenunterricht. Jahrgang 26, Nummer 1 (April 2021), ISSN 1205-6545 Themenschwerpunkt: KORPORA in DaF und DaZ: Theorie und Praxis 1112-2219-1-SM (3).pdf
Flinz, C., Hufeisen, B., Luppi , R., Mell, M.R., (2021): Korpora Deutsch als Fremdsprache, Zeit für eine neue Zeitschrift? – Die elektronische Zeitschrift KorDaF – Korpora Deutsch als Fremdsprache stellt sich vor. Jahrgang 1, Nummer 1 (Juli 2021).
Flinz, C., Mollica, F., (2021): Einführung in die Korpuslinguistik. Definitionen, Vorteile und Anwendung, European Network of German and Contrastive Linguistics (GerCoLiNet): A Research-Education Interface (methodology, teaching and in-field experience).
Hess, M., (2005/2006): Einführung in die Computerlinguistik (I), Universität Zürich Institut für Computerlinguistik. Wintersemester 2005/2006. ecl1.0.l.pdf (uzh.ch).
Jurafsky, D., Manning, C., (2012):Natural Language Processing. Lecture Slides from the 2012 Stanford Coursera course. NLP Coursera Slides. web.stanford.edu
Káňa. Μ., (2014): Sprachkorpora in Unterricht und Forschung DaF/DaZ, Sprachkorpora in Unterricht und Forschung DaF/DaZ. Sprachkorpora_DaF.pdf (muni.cz)
Lüdeling, A., Walter, M., (2009): Korpuslinguistik für Deutsch als Fremdsprache Sprachvermittlung und Spracherwerbsforschung. Microsoft Word - luedeling_walter_2009_erweitert3.doc (hu-berlin.de)
McCann, K., Gienapp, L., Fieta, R., (2016): Mensch und Sprache, Modelle der Computerlinguistik. Informatik, Uni Leipzig. Mensch und Sprache - Modelle der Computerlinguistik (uni-leipzig.de).
Müller, S., (2013): Einfuhrung in die Computerlinguistik. Deutsche Grammatik Institut für Deutsche und Niederländische Philologie Fachbereich Philosophie und Geisteswissenschaften FU Berlin. Einführung in die Computerlinguistik (hu-berlin.de).
Schanze, R.,(2017): Was ist ein Algorithmus? Einfach erklärt. Was ist ein Algorithmus? – Einfach erklärt (giga.de)
Schütze, H., (2018): Einführung in die Computerlinguistik. Center for Information and Language Processing. Einführung in die Computerlinguistik (lmu.de).
v. Hahn, W. (2001). Maschinelle Übersetzung, Proseminar der Fakultät für Informatik, Universität Hamburg.
Last Update
18-02-2022
