ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Ι

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Ι / OPERATIONS RESEARCH I
Κωδικός125
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΜηχανολόγων Μηχανικών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΔημήτριος Βλάχος
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID20000306

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 278
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚορμόςΥποχρεωτικό536

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Ι
Ακαδημαϊκό Έτος2014 – 2015
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία5
Class ID
20051651
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
• Εξοικείωση του φοιτητή με τα θέματα του Μαθηματικού Προγραμματισμού (Γραμμικού και Μη Γραμμικού). • Δυνατότητα μοντελοποίησης ενός πραγματικού επιχειρησιακού προβλήματοςμέσω της ανάπτυξης κατάλληλων προτύπωνεπιχειρησιακής έρευνας. • Δυνατότητα επίλυσης προτύπων μαθηματικού προγραμματισμού. • Δυνατότητα εισαγωγής δεδομένων και επίλυσης προτύπων μαθηματικού προγραμματισμού με χρήση λογισμικού. • Δυνατότητα διενέργειας ανάλυσης ευαισθησίας επί των αποτελεσμάτων της επίλυσης ενός προτύπου επιχειρησιακής έρευνας. • Δυνατότητα ερμηνείας των αποτελεσμάτωνπου προκύπτουν από την επίλυση ενός προβλήματος επιχειρησιακής έρευνας.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Γενικές έννοιες βελτιστοποίησης, μαθηματικών προτύπων, μεταβλητών, παραμέτρων αντικειμενικών συναρτήσεων, περιορισμών. Θεωρία του γραμμικού προγραμματισμού, γραφική λύση, μέθοδος Simplex, αναθεωρημένη μέθοδος Simplex, δυική θεωρία, δυική μέθοδος Simplex και ανάλυση ευαισθησίας. Πρότυπο μεταφοράς, πρότυπο της εκχώρησης, πρότυπο μεταφόρτωσης. Επίλυση γραμμικών προτύπων με χρήση προγραμμάτων Η/Υ. Ακέραιος προγραμματισμός. Μη Γραμμικός Προγραμματισμός. Κλασικές μέθοδοι επίλυσης του προτύπου μη γραμμικού προγραμματισμού χωρίς περιορισμούς και με περιορισμούς, συνθήκες Karush–Kuhn-Tucker (ΚΚΤ). Εφαρμογές μη γραμμικού προγραμματισμού.
Λέξεις Κλειδιά
Γραμμικός Προγραμματισμός, Δυική Θεωρία, Ακέραιος Προγραμματισμός, Μη Γραμμικός Προγραμματισμός
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
  • Λογισμικό Η/Υ
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Περιγραφή
Παρουσιάσεις σε MS Powerpoint.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις391,3
Φροντιστήριο260,9
Σύνολο652,2
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εξέταση προόδου και τελικές γραπτές εξετάσεις.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Λουκάκης, Μ., Γραμμικός Προγραμματισμός, Εκδόσεις Σοφία, 3η έκδοση, 2010
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Hillier, F. S. and Lieberman, G. J., Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, 9th ed., 2010. 2. Taha, H. A., Operations Research: An Introduction, Pearson Education, 9th ed., 2010.
Τελευταία Επικαιροποίηση
12-09-2013