ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ / ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ΚωδικόςNCO-04-02
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό, 2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΙωάννης Βλαχάβας
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40002938

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 13
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΥποχρεωτικό425,5
Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
Ακαδημαϊκό Έτος2013 – 2014
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
40049960
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Καλές γνώσεις προγραμματισμού και ειδικότερα λογικού και συναρτησιακού
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικοί: Κατάρτιση των φοιτητών στις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Εξοικείωση με ποικίλες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως τα Συστήματα Γνώσης, τα Ευφυή Αυτόνομα Συστήματα και τα Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων. Πρακτική Εξάσκηση στην υλοποίηση και χρήση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης. Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας επίλυσης προβλημάτων με τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης. Ειδικότερα, απόκτηση ικανοτήτων αποδοτικής αναπαράστασης προβλημάτων πραγματικού κόσμου και επιλογής των κατάλληλων μεθοδολογιών και αλγορίθμων για την αυτοματοποιημένη επίλυση τους. Εξοικείωση με εργαλεία σε περιοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως στα Συστήματα Γνώσης, στον Σχεδιασμό Ενεργειών κ.α.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αναπαράσταση και Επίλυση Προβλημάτων, Αλγόριθμοι (τυφλής και κατευθυνόμενης) Αναζήτησης, Αναπαράσταση Γνώσης, Συλλογι-στικές, Αρχιτεκτονικές Συστημάτων, Συστήματα Γνώσης, Σχεδιασμός Ενεργειών, Μη συμ-βολική λογική (γενετικοί αλγόριθμοι, νευρωνικά δίκτυα), Ευφυή Συστήματα Πρακτόρων και κατανεμημένα συστήματα ΤΝ, Μηχανική Μάθηση, Εφαρμογές (επεξεργασία φυσικής γλώσ-σας, μηχανική όραση, ρομποτική). Πρακτική εξάσκηση με Prolog, το κέλυφος CLIPS και ερ-γαλεία μη συμβολικής λογικής.
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Διαφάνειες σε ηλεκτρονική μορφή, εργαλεία Η/Υ & Βιντεοπαρουσιάσεις.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις✓
Φροντιστήριο✓
Εκπόνηση μελέτης (project)✓
Προετοιμασία✓
Σύνολο
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
1. Αξιολογήση με προόδους (άρθροιση βαθμολογίας 2 προόδων) στο μέσο της διδακτέας ύλης και στο τέλος των διαλέξεων ή 2. εναλλακτικά γραπτές εξετάσεις. Τέλος, οι εργασίες που ολοκληρώνουν οι φοιτητές και βαθμολογούνται προσφέρουν επιπλέον μονάδες στον τελικό βαθμό.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Τεχνητή Νοημοσύνη, Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου, Γ' Έκδοση, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, 2011, ISBN: 978-960-8396-64-7 2. Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση, S Russel, P. Norvig, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, ISBN: 9602098732
Τελευταία Επικαιροποίηση
28-04-2014