ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ
| Τίτλος | ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ / Applied Analysis of Regression and Variance |
| Κωδικός | 0530 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40000365 |
Πρόγραμμα Σπουδών: Μερικής Φοίτησης (2014-σημερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | Εαρινό | - | 5,5 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Μαθηματικών (2014-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | 8 | 4 | 5,5 |
| Τίτλος | ΕΦΑΡΜ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡ.& ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2013 – 2014 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 4 |
| Class ID | 40050019
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/40050019
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος: users.auth.gr/cmoi
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Θεωρία Πιθανοτήτων (ιδιαίτερα τις κατανομές και τις ιδιότητές τους), βασικές γνώσεις Στατιστικής και Γραμμικής Άλγεβρας.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Να μπορούν οι φοιτητές, στηριζόμενοι σε πειραματικά δεδομένα, να μοντελοποιούν το πρόβλημα αναγνωρίζοντας τις προβλέπουσες μεταβλητές που επιδρούν στη μεταβλητή απόκρισης. Να εκτιμούν τους συντελεστές παλινδρόμησης και να μελετούν ιδιότητες του μοντέλου πρόβλεψης που προκύπτει. Να μπορούν να επιλέξουν ποιες από τις προβλέπουσες μεταβλητές είναι πιο σημαντικές περιορίζοντας έτσι το μοντέλο. Να κάνουν ελέγχους υποθέσεων για τις παραμέτρους του μοντέλου και να εκτιμούν διαστήματα εμπιστοσύνης. Σε περίπτωση πολλών μεταβλητών να μπορούν να εφαρμόσουν διάφορα κριτήρια εύρεσης του καλύτερου μοντέλου πρόβλεψης. Να μπορούν να μελετούν το πρόβλημα και με τη μέθοδο ανάλυσης διασποράς και να συγκρίνουν τις δύο μεθόδους.
Όλα τα παραπάνω να μπορούν να τα κάνουν και με το χέρι και με τον υπολογιστή χρησιμοποιώντας κατάλληλα στατιστικά πακέτα.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Θεωρία: Απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (εκτίμηση παραμέτρων, διαστήματα εμπιστοσύνης εκτιμητών, έλεγχοι υποθέσεων, συντελεστής προσδιορισμού, επαναλαμβανόμενες μετρήσεις). Επιλογή Μεταβλητών (πολυσυγγραμμικότητα, περιορισμένο – συμπτυγμένο μοντέλο, κριτήρια επιλογής καλύτερου μοντέλου). Μετασχηματισμοί μεταβλητών (Εισαγωγή βωβών μεταβλητών, μέθοδος σταθμισμένων ελαχίστων τετραγώνων). Ανάλυση διασποράς με έναν και δύο παράγοντες (εύρεση του πίνακα ANOVA, ισοδυναμία με παλινδρόμηση, εκτίμηση παραμέτρων, γραφικές μέθοδοι), το γενικό παραγοντικό πείραμα.
Εργαστήριο: Χρήση του στατιστικού πακέτου R. Περιγράφεται συνοπτικά το πακέτο και οι δυνατότητές του για περιγραφική στατιστική και σχηματισμό γραφημάτων. Αναπτύσσονται τα προγράμματα παλινδρόμησης και ανάλυσης διασποράς του R. Η παρακολούθηση των εργαστηριακών μαθημάτων είναι υποχρεωτική. Βαθμολογούνται μόνον όσοι έχουν παρακολουθήσει το 70% των εργαστηριακών μαθημάτων.
Λέξεις Κλειδιά
παλινδρόμηση, ανάλυση διασποράς, μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων, βωβές μεταβλητές, περιορισμένο μοντέλο
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 26 | ✓ | |||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 26 | ✓ | |||
| Σύνολο | 52 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
70% της βαθμολογίας δίνεται σε γραπτές εξετάσεις, 30% της βαθμολογίας δίνεται από εργαστηριακές ασκήσεις
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Βιβλίο [11028]: Εφαρμοσμένη στατιστική, Μπόρα - Σέντα Ε., Μωυσιάδης Χρόνης Θ.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish. Probability and Statistics
Montgomery Douglas C.,Runger George C.(2003). Applied Statistics and Probability for Engineers
Trosset Michael W. (2008). An Introduction to Statistical Inference and Its Applications with R
Καρακώστας, ΚΞ Γραμμικά μοντέλα, Παλινδρόμηση, Ανάλυση Διακύμανσης
Φωκιανός, Κ. Θεωρία των γραμμικών μοντέλων
Τελευταία Επικαιροποίηση
03-09-2013
