ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΪΑ
| Τίτλος | ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΪΑ / OPERATIONAL RESEARCH & BUSINESS INTELLIGENCE |
| Κωδικός | NIS-08-02 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Νικόλαος Στυλιανού |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40002978 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 1
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ | ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ | 8 | 4 | 5 |
| Τίτλος | ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΪΑ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2015 – 2016 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600005005
|
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600005005
- Άλλη: http://pileas.csd.auth.gr
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις στατιστικής και πιθανοτήτων.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Προχωρημένες γνώσεις επιχειρησιακής έρευνας και στατιστικής και δυνατότητα εφαρμογής σε πραγματικά προβλήματα επιχειρήσεων
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Πολύπλοκα προβλήματα σχεδιασμού και διοίκησης στις επιχειρήσεις. Πολλαπλότητα λύσεων, περιορισμοί, πολλαπλά κριτήρια, δυναμικά περιβάλλοντα. Παραδείγματα πολύπλοκων προβλημάτων διοίκησης στις επιχειρήσεις.
Κλασικές μέθοδοι επιχειρησιακής έρευνας: Μαθηματική μοντελοποίηση προβλημάτων. Γραμμικός προγραμματισμός, προβλήματα μεταφοράς, ανάθεση εργασιών, προβλήματα στη γραμμή παραγωγής, ανάλυση δικτύων (ντετερμινιστικών και στοχαστικών) στη διοίκηση έργων.
Στατιστικές μέθοδοι: Διερευνητική ανάλυση δεδομένων και των σχέσεών τους. Στατιστικές μέθοδοι ελέγχου ποιότητας γραμμής παραγωγής. Μοντελοποίηση και αξιολόγηση της απόδοσης επιχειρήσεων με Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (Data Envelopment Analysis –DEA).
Βελτιστοποίηση: Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης με έμφαση στις στοχαστικές τεχνικές (π.χ. simulated annealing) με εφαρμογή σε επιχειρηματικά/επιχειρησιακά προβλήματα (προβλήματα διαχείρισης αποθήκης, προβλήματα μεταφοράς, χρονοπρογραμματισμός κλπ).
Μελέτες περιπτώσεων από επιχειρήσεις με τεχνικές περιγραφής και ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων: Ομαδοποίηση πελατών βάσει αγοραστικών συνηθειών, παραγωγή εξατομικευμένων συστάσεων αγοράς προϊόντων, ανακάλυψη συσχετίσεων μεταξύ των προϊόντων, πρόβλεψη πωλήσεων, στοχευμένη διαφήμιση, επενδυτικές στρατηγικές, ανακάλυψη απάτης κλπ.
Λογισμικό (Lindo, R, PMML κλπ) με έμφαση στο ελεύθερο λογισμικό ανοιχτού κώδικα. . Εφαρμογή σε μελέτες περιπτώσεων.
Λέξεις Κλειδιά
Επιχειρησιακή έρευνα, επιχειρηματική ευφυία
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Περιγραφή
Λογισμικό
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 13 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 56 | ✓ | |||
| Εξετάσεις | 3 | ✓ | |||
| Διάβασμα βιβλιογραφίας | 39 | ✓ | |||
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ασκήσεις, πρόοδοι και τελικές εξετάσεις
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Επιχειρησιακή έρευνα, μεθοδολογία, εφαρμογές και προβλήματα, πληροφοριακά συστήματα διοίκησης. Κώστογλου Βασίλειος. ΤΖΙΟΛΑ
ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ, ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗ ΣΗΜΕΡΙΝΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ. ΠΑΝΤΕΛΗΣ ΥΨΗΛΑΝΤΗΣ. ΠΡΟΠΟΜΠΟΣ
SCHAUM'S ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ. RICHARD BRONSON, GOVINDASAMI NAADIMUTHU, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Michalewicz, Z. et al. Adaptive business intelligence. Springer, 2006.
Carlo Vercellis, Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, Wiley, 2009.
Τελευταία Επικαιροποίηση
15-06-2016
