Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μετά το πέρας του μαθήματος οι φοιτητές θα πρέπει να είναι σε θέση να αναλύσουν περιβαλλοντικά δεδομένα και να αναπτύξουν μοντέλα πρόγνωσης βάσει των δεδομένων αυτών.
Με την ανάλυση δεδομένων θα πρέπει οι φοιτητές να μπορούν να εντοπίσουν (α) συσχετίσεις και αλληλεπιδράσεις μεταξύ περιβαλλοντικών χρονοσειρών (β) ισιαίτερες, ακραίες ή ελλείπουσε τιμές και (γ) χαρακτηριστικά (προφίλ) των δεδομένων αυτών.
Με την μοντελοποίηση οι φοιτητές θα πρέπει να μπορούν να αναπτύξουν μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης, Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και δένδρων αποφάσεων (σε υπολογιστικά περιβάλλοντα Matlab και WEKA) με στόχο την πρόβλεψη παραμέτρων ενδιαφέροντος.
Οι οφιτητές θα πρέπει να μπορούν να εφαρμόσουν τα παραπάνω στο ατμοσφαιρική περιβάλλον (παράδειγμα εργασίας του μαθήματος) αλλά και σε κάθε άλλο περιβαλλοντικό πεδίο.
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Εισαγωγή στο ατμοσφαιρικό περιβάλλον
2. Εισαγωγή στη στατιστική πρόγνωση ατμοσφαιρικής ρύπανσης
3. Μέθοδοι ανάλυσης χρονοσειρών και πρόγνωσης
4. Διερεύνηση δομής και περιβαλλοντικών δεδομένων
5. Ηλεκτρονικές υπηρεσίες περιβαλλοντικής ενημέρωσης
6. Άσκηση στην ανάλυση περιβαλλοντικών χρονοσειρών.
7. Άσκηση στη διερεύνηση της διασύνδεσης ατμοσφαιρικών παραμέτρων.
Για την παρουσίαση των μεθόδων, και τη λύση προβλημάτων, θα χρησιμοποιηθεί το λογισμικό πακέτο MATLAB και η σουίτα λογισμικού Μηχανικής Μάθησης WEKA.