ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
| Τίτλος | ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATA BASES AND DATA MINING |
| Κωδικός | IM-218 |
| Διατμηματικό Πρόγραμμα | ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ 2015 - 2019 |
| Συνεργαζόμενα Τμήματα | Πληροφορικής Οικονομικών Επιστημών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40003484 |
| Τίτλος | ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2016 – 2017 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600039900
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600039900
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος: http://delab.csd.auth.gr/~symeon/courses/dm/index.htm
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Δεν υπάρχουν προαιπαιτήσεις.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. Γνωστικός τομέας:
Κατανόηση: Εξήγηση ιδεών ή εννοιών Βάσεων και Εξόρυξης Δεδομένων.
Εφαρμογή : Χρησιμοποίηση των εννοιών Βάσεων και Εξόρυξης Δεδομένων.
Ανάλυση: Κατάτμηση των εννοιών Βάσεων και Εξόρυξης Δεδομένων στα συστατικά τους μέρη.
Δημιουργία: Συνθετική εργασία στις Βάσεις και Εξόρυξης Δεδομένων
2. Συναισθηματικός τομέας:
Αντίδραση: Ενεργή συμμετοχή των μαθητευομένων με την παρουσίαση συνθετικής εργασίας
Αποτίμηση: Κριτική αποτίμηση ερευνητικών άρθρων των Βάσεων και Εξόρυξης Δεδομένων
3. Ψυχοκινητικός τομέας:
Χειρισμός: Ικανότητα πραγματοποίησης συγκεκριμένων ενεργειών σε περιβάλλον ενός συστήματος διαχείρισης Βάσεων και Εξόρυξης Δεδομένων.
Μαθησιακά αποτελέσματα:
1. Γνώσεις:
Επίπεδο 6: Ο μεταπτυχιακός φοιτητής θα διαθέτει προχωρημένες γνώσεις στις Βάσεις και Εξόρυξης Δεδομένων, οι οποίες συνεπάγονται κριτική κατανόηση θεωριών & αρχών.
2. Δεξιότητες:
Επίπεδο 6: Ο μεταπτυχιακός φοιτητής θα κατέχει προχωρημένες διεξιότητες σε περιβάλλον ενός συστήματος διαχείρισης Βάσεων και Εξόρυξης Δεδομένων και θα έχει την δυνατότητα να αποδείξει.
3. Ικανότητες:
Επίπεδο 5: Ο μεταπτυχιακός φοιτητής θα μπορεί να διαχειρίζεται και επιβλέπει την δημιουργία μιας βάσης και Εξόρυξης δεδομένων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων, Μοντελοποίηση δεδομένων με το μοντέλο οντοτήτων-συσχετίσεων, Σχεσιακό μοντέλο και σχεσιακή άλγεβρα, Γλώσσα SQL, Συναρτησιακές και πλειονότιμες εξαρτήσεις, Κανονικές μορφές. Γλώσσες & αρχιτεκτονικές συστημάτων για εξόρυξη δεδομένων, Κανόνες συσχέτισης, Κατηγοριοποίηση και πρόβλεψη, Ομαδοποίηση, Εξόρυξη σε πολύπλοκους τύπους δεδομένων.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | 1,3 | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 90 | 3 | |||
| Μελέτη-προετοιμασία | 96 | 3,2 | |||
| Σύνολο | 225 | 7,5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Τελικές εξετάσεις (50%), Συνθετική εργασία (50%).
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
[1] Παναγιώτης Συμεωνίδης, Αναστάσιος Γούναρης (2016) Βάσεις, Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων, Εκδόσεις Κάλλιπος
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
[1]. Συστήματα Βάσεων Δεδομένων: Θεωρία και Πρακτική Εφαρμογή, Ιωάννης Μανωλόπουλος και Απόστολος Παπαδόπουλος, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών.
[2]. Dunham M.: “Data Mining: Introductory and Advanced Topics”, Prentice Hall, 2003
[3]. Han J. and Kamber M.: “Data Mining: Concepts and Techniques”, Morgan Kaufmann, 2001
[4]. Chakrabarti S.: “Mining the Web”, Morgan Kaufmann, 2003
Τελευταία Επικαιροποίηση
14-02-2018
