Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μετά την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος, ο μεταπτυχιακός φοιτητής θα πρέπει να είναι ικανός:
να συλλέγει, εισάγει και διαχειρίζεται δεδομένα με γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών, με βάση γεωγραφικές και χρονικές παραμέτρους,
να εξάγει τις επιθυμητές πληροφορίες και να παρουσιάζει τα αποτελέσματα των σχετικών μελετών,
να αξιολογεί τις μεθόδους φωτογραμμετρίας-γεωπληροφοριακών συστημάτων και φωτοερμηνείας-τηλεπισκόπησης για να τις χρησιμοποιήσει, ανάλογα με το εκάστοτε πρόβλημα, έχοντας ήδη αναλύσει τις περιβαλλοντικές του συνιστώσες,
να επιλέγει τις κατάλληλες μεθόδους και τον εξοπλισμό στην προοπτική χρήσης τους για τη μελέτη των θεμάτων που εμφανίζονται στα περιεχόμενα του μαθήματος,
να εφαρμόζει τις κατάλληλες στατιστικές μεθόδους και τεχνικές στη διαδικασία επίλυσης περιβαλλοντικών προβλημάτων,
να χειρίζεται με επιτυχία ειδικά στατιστικά προγράμματα στον ηλεκτρονικό υπολογιστή.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στα ΓΣΠ. Στοιχεία γεωγραφικών δεδομένων Εισαγωγή χωρικών και περιγραφικών δεδομένων στο ΓΣΠ. Διαχείριση βάσεων δεδομένων. Ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών. Παρουσίαση ανάλυσης και αποτελεσμάτων.
Κατάλληλες γνώσεις Φωτογραμμετρίας – Γεωπληροφοριακών Συστημάτων και Φωτοερμηνείας – Τηλεπισκόπησης και εφαρμογή τους σε θέματα απόκτησης και επεξεργασίας πληροφοριών για το περιβάλλον, ως τα ακόλουθα: Λεκάνη απορροής – υδρογραφικό δίκτυο. Παράκτιες περιοχές. Φαινόμενα διάβρωσης – κατολισθήσεις, ρήγματα. Κατοικημένες περιοχές. Μνημεία και ιστορικά κέντρα. Οδικό δίκτυο. Βιώσιμη ανάπτυξη.
Βασικές στατιστικές κατανομές. Κλασικές μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης. Μη παραμετρικές μέθοδοι ανάλυσης. Γραφική ανάλυση δεδομένων. Απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση. Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση χωρικών μεταβλητών. Η μέθοδος kriging. Χρήση ειδικών πακέτων στατιστικής για Η/Υ.
Λέξεις Κλειδιά
μετρήσεις, δεδομένα, ανάλυση δεδομένων, γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών