ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATAWAREHOUSES AND DATA MINING
ΚωδικόςNIS-07-03
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΑναστάσιος Γούναρης
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40002983

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 13
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ745

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ακαδημαϊκό Έτος2018 – 2019
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
600121243

Πρόγραμμα Τάξης

ΚτίριοΒιολογίας
ΌροφοςΙσόγειο
ΑίθουσαΑΙΘΟΥΣΑ Η1 (211)
ΗμερολόγιοΤρίτη 11:00 έως 13:00
ΚτίριοΒιολογίας
ΌροφοςΙσόγειο
ΑίθουσαΑΙΘΟΥΣΑ Η1 (211)
ΗμερολόγιοΠέμπτη 11:00 έως 13:00
Τύπος Μαθήματος
  • Επιστημονικής Περιοχής
Κατηγορία Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
N/A
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά: Κατάρτιση σε μεθόδους ανακάλυψης γνώσης σε βάσεις δεδομένων. Κατανόηση των βασικών μεθοδολογιών κατηγοριοποίησης, ομαδοποίησης και κανόνων συσχέτισης. Βαθύτερη μελέτη των τεχνολογιών βάσεων δεδομένων και εξοικείωση με συστήματα αποθηκών δεδομένων. Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας εφαρμογής τεχνικών αποθηκών και εξόρυξης δεδομένων και χρήσης σχετικών εργαλείων. Δεξιότητες στις δυνατότητες εξαγωγής πληροφορίας από δεδομένα και αξιολόγησης των αποτελεσμάτων.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή, δεδομένα και προ-επεξεργασία, αποθήκες δεδομένων, κατηγοριοποίηση, ομαδοποίηση, κανόνες συσχέτισης, εντοπισμός αντικανονικοτήτων, εφαρμογές και μελέτες περίπτωσης, πρακτική εφαρμογή σε R/Spark/RapidMiner.
Λέξεις Κλειδιά
Αποθήκες Δεδομένων, Επεξεργασία Δεδομένων, Κατηγοριοποίηση, Ομαδοποίηση, Κανόνες Συσχέτισης
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις48
Εργαστηριακή Άσκηση4
Εκπόνηση μελέτης (project)50
Συγγραφή εργασίας / εργασιών48
Σύνολο150
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτές εξετάσεις και εργασία. Η ακριβής διαδικασία και βαρύτητα ανακοινώνεταιστην ιστοσελίδα.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
"Εισαγωγή στην Εξόρυξη και τις Αποθήκες Δεδομένων" (Α.Νανόπουλος, Ι. Μανωλόπουλος).
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
- Margaret Dunham, Data Mining Introductory and Advanced Topics, ISBN: 0130888923, Prentice Hall, 2003 - Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, 3rd edition, Morgan Kaufmann, ISBN 978-0123814791, 2011 - Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley, 2006 - Mehmed Kantardzic, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, ISBN: 0471228524, Wiley-IEEE Press, 2002.
Τελευταία Επικαιροποίηση
02-12-2020