ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
| Τίτλος | ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / MATHEMATICS AND STATISTICS |
| Κωδικός | EC.ENB.5.17 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Βιολογίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Αθανάσιος Καλλιμάνης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40001670 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Βιολογίας (2017-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 25
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Μοριακή Βιολογία, Γενετική και Βιοτεχνολογία | Επιλογής | 5 | 3 | 4 |
| Περιβαλλοντική Βιολογία | Επιλογής Α | 5 | 3 | 4 |
| Γενική | Επιλογής | 5 | 3 | 4 |
| Τίτλος | ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2018 – 2019 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 70 |
| Class ID | 600121661
|
Πρόγραμμα Τάξης
| Κτίριο | Βιολογίας |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | ΑΙΘΟΥΣΑ Ι2 (208) |
| Ημερολόγιο | Τρίτη 14:00 έως 16:00 |
| Κτίριο | Βιολογίας |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | ΑΙΘΟΥΣΑ Ι2 (208) |
| Ημερολόγιο | Πέμπτη 14:00 έως 16:00 |
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
- Γενικών Γνώσεων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600121661
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8991
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
• Να ξέρουν πώς να χειρίζονται ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα
• Θα ξέρουν να εφαρμόζουν τεχνικές ανάπτυξης στατιστικών μοντέλων
• Θα ξέρουν να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης
•
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
Αναλύσεις δεδομένων με πολλές μεταβλητές
Δύκτια και βιολογικές εφαρμογές
Χωρικά μοντέλα
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Χρήση του R για στατιστική ανάλυση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 45 | 1,8 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 30 | 1,2 | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 25 | 1 | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 100 | 4 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
22-01-2020
