Πολύπλοκα Συστήματα: Από την κοινωνία στο Web

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΠολύπλοκα Συστήματα: Από την κοινωνία στο Web / Complex Systems: From the society to the web
ΚωδικόςDMCI106
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό, 2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΚωνσταντίνος Κοτρόπουλος
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016143

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (2018 εως σημερα) ΜΦ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν117,5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (2018 έως σήμερα) ΠΦ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 10
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν117,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΠολύπλοκα Συστήματα: Από την κοινωνία στο Web
Ακαδημαϊκό Έτος2018 – 2019
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600131997
Τύπος Μαθήματος
  • Επιστημονικής Περιοχής
  • Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Κατηγορία Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Προηγούμενη έκθεση σε μαθήματα γραμμικής άλγεβρας και βελτιστοποίησης βοηθούν στην γρηγορότερη πρόσληψη των εννοιών.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1) Να εξοικειωθούν με υπολογιστικά μοντέλα πολύπλοκων προσαρμοστικών συστημάτων της κοινωνικής ζωής. 2) Να γνωρίσουν σε βάθος τις τεχνικές διάχυσης σε προσαρμοστικά συστήματα.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Πολυπλοκότητα στην κοινωνία. Μοντελοποίηση με χρήση NetLogo. Μοντέλα πολύπλοκων προσαρμοστικών κοινωνικών συστημάτων. Κοινωνική δυναμική. Μεταίχμιο χάους. Αυτο-οργανωνόμενη κρισιμότητα. Εξελισσόμενα αυτόματα. Λήψη αποφάσεων σε επίπεδο οργανισμών. Κοινωνική επιστήμη στο ενδιάμεσο. Εφαρμογές: Μοντέλο δασικής πυρκαγιάς, κοινωνικός διαχωρισμός, παίγνια, δημοπρασίες. Προσαρμοστικά φίλτρα. Προσαρμογή διάχυσης πάνω σε δίκτυα. Κινητά προσαρμοστικά δίκτυα. Διαδικτυακή ζωή: Διαβάθμιση σελίδων από τη Google˙ Yπόδειξη ταινιών από το Netflix˙ Πώς ένα βίντεο στο Youtube γίνεται επιδημία (viral);
Λέξεις Κλειδιά
πολύπλοκα συστήματα, προσαρμοστικές τεχνικές, στρατηγικές διάχυσης
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Εξοικείωση με το NetLogo στην ανάπτυξη εφαρμογών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις39
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων96
Εκπόνηση μελέτης (project)60
Συγγραφή εργασίας / εργασιών15
Εξετάσεις15
Σύνολο225
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Οι γραπτές εξετάσεις συμβάλλουν σε ποσοστό 50% στον τελικό βαθμό. Οι εργασίες συμβάλλουν σε ποσοστό 40% στον τελικό βαθμό, ενώ το υπόλοιπο 10% προκύπτει από την ενεργό συμμετοχή στις διαλέξεις.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1) J. H. Miller and S. E. Page, Complex Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life, Princeton Univ. Press. 2007. 2) A. H. Sayed, Adaptation, Learning, and Optimization over Networks, Foundations and Trends in Machine Learning, vol. 7, issue 4-5, NOW Publishers, Boston-Delft, 518pp, 2014. ISBN 978-1-60198-850-8, DOI 10.1561/2200000051. 3) A. H. Sayed, Adaptive Filters, John Wiley & Sons, NJ, ISBN 978-0-470-25388-5, xxx+786pp, 2008. 4) Special Issue Adaptation and Learning over Complex Networks, IEEE Signal Processing Magazine, vol. 30, no. 3, May 2013.
Τελευταία Επικαιροποίηση
29-01-2020