Χώρος και Εκλογική Ανάλυση
| Τίτλος | Χώρος και Εκλογική Ανάλυση / Spatial Analysis of Elections |
| Κωδικός | ΚΕ0Ε30 |
| Σχολή | Κοινωνικών και Οικονομικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πολιτικών Επιστημών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Ιωάννης Ανδρεάδης |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 100001145 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Πολιτικών Επιστημών 2023-σήμερα
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | Εαρινό | - | 4 |
| Τίτλος | Χώρος και Εκλογική Ανάλυση |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600145368
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600145368
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος: https://www.eps.auth.gr/el/polsci/6249
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=6466
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Στο μάθημα αναπτύσσονται ποσοτικές μέθοδοι στις πολιτικές επιστήμες και χρησιμοποιούνται στοιχεία που έχουν διδαχθεί στα μαθήματα: «Μαθηματικά στις πολιτικές επιστήμες: εισαγωγή», «Κοινωνική Στατιστική», και «Ποσοτικές μέθοδοι ανάλυσης στις κοινωνικές επιστήμες». Οι φοιτητές που επιθυμούν να παρακολουθήσουν το μάθημα οφείλουν να έχουν κατανοήσει σε ικανοποιητικό βαθμό την ύλη των παραπάνω μαθημάτων.
Το μάθημα απαιτεί απασχόληση σε Η/Υ. Η ικανοποιητική γνώση διαχείρισης αρχείων (αποθήκευση, μεταφορά κ.λπ.), χρήσης λογισμικού επεξεργασίας κειμένου (π.χ. Word) και λογιστικών φύλλων (π.χ. Excel), καθώς και η επιθυμία για την εκμάθηση νέων εργαλείων λογισμικού κρίνεται απαραίτητη.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχοι του μαθήματος είναι οι φοιτητές να αποκτήσουν τις παρακάτω ικανότητες:
Ικανότητα να εξάγουν χρήσιμα συμπεράσματα από τα αποτελέσματα των εκλογών.
Ικανότητα να αποτυπώνουν εκτιμήσεις εκλογικών μετακινήσεων σε χάρτες.
Ικανότητα να παρουσιάζουν αποτελέσματα εκλογικής ανάλυσης σε δημοσιεύσιμη εργασία.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εξαγωγή στατιστικών συμπερασμάτων από ομαδοποιημένα δεδομένα. Το πρόβλημα της οικολογικής ανάλυσης. Προετοιμασία δεδομένων για οικολογική ανάλυση. Επιλογή στατιστικής και χωρικής μονάδας. Τεχνικές και μέθοδοι οικολογικής ανάλυσης (ecological inference) σε πίνακες 2x2. Μέθοδος των φραγμάτων. Μέθοδοι παλινδρόμησης. Μέθοδος του King και άλλες συναφείς τεχνικές. Εισαγωγή στο λογισμικό Ezi. Αντιμετώπιση του προβλήματος της οικολογικής ανάλυσης σε πίνακες RxC. Εισαγωγή στο λογισμικό Mapinfo. Θεματικοί χάρτες. Αποτύπωση εκτιμήσεων σε χάρτη και ανάλυση κατά συστάδες (cluster analysis). Αναζήτηση πηγών και βιβλιογραφίας. Χρήση των εργαλείων Scopus και Refworks. Δημοσίευση αποτελεσμάτων.
Λέξεις Κλειδιά
Οικολογική Ανάλυση, Θεματικοί Χάρτες
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Η παράδοση γίνεται με χρήση φορητού Η/Υ και projector. Το μάθημα είναι άμεσα συνδεδεμένο με τις ΤΠΕ. Διδάσκονται R, Ezi και Mapinfo και χρησιμοποιούνται λογιστικά φύλλα.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 25 | 0,9 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 20 | 0,7 | ✓ | ||
| Φροντιστήριο | 15 | 0,5 | ✓ | ||
| Διαδραστική διδασκαλία στο Υπολογιστικό Κέντρο | 15 | 0,5 | ✓ | ✓ | |
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 20 | 0,7 | ✓ | ✓ | |
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 15 | 0,5 | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 110 | 4 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Oι φοιτητές γνωρίζουν τι πρέπει να περιλαμβάνει η εργασία τους. Παρακολουθούνται κατά την προετοιμασία της και λαμβάνουν συνεχώς παρατηρήσεις για τον τρόπο βελτίωσής της.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
King, Gary. 1997. A solution to the ecological inference problem : Reconstructing individual behavior from aggregate data. Princeton, N.J.: Princeton University Press.
King, Gary, Martin Abba Tanner, and Ori Rosen. 2004. Ecological inference : New methodological strategies. Analytical methods for social research. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.
Τελευταία Επικαιροποίηση
11-03-2020
