ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ
| Τίτλος | ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ / INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL LINGUISTICS |
| Κωδικός | ΓΛΩ397 |
| Σχολή | Φιλοσοφική |
| Τμήμα | Φιλολογίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 280006581 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήματος Φιλολογίας 2015-σήμερα
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 35
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Γλωσσολογίας | Κατ' Επιλογήν Υποχρεωτικά | Χειμερινό/Εαρινό | - | 6 |
| Τίτλος | ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600149054
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600149054
- eLearning (Moodle):
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
• Εκμάθηση των βασικών αρχών και προβλημάτων της Υπολογιστικής Γλωσσολογίας.
• Εξοικείωση με βασικές έννοιες αλγοριθμικής επίλυσης προβλημάτων.
• Εκμάθηση των βασικών δομών στον προγραμματισμό Η/Υ με Python.
• Σύνδεση θεωρίας και πράξης στη μοντελοποίηση γλωσσικών φαινομένων και ανάλυσής τους μέσω προγραμματισμού.
• Ικανότητα υλοποίησης μικρής έκτασης υπολογιστικών έργων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Γνωριμία με τα εργαλεία επισημείωσης χρησιμοποιώντας τη γλώσσα σήμανσης XML.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Ομαδική εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Α) Βασικές αρχές φορμαλιστικών γλωσσών – Αλγοριθμική προσέγγιση
Β) Μνήμη και μεταβλητές, τυποι δεδομένων: χειρισμός συμβολοσειρών, λιστών και έννοια της μεθόδου στην python
Γ) Γραμματικές Φραστικής Δομής (Context-free grammars)
Δ) Δομές ελέγχου (while, for και if) I
Ε) Γραμματικές Φραστικής Δομής (Context-sensitive grammars)
Ζ) Δομές ελέγχου (while, for και if) II και συναρτήσεις (functions)
Η) Συναρτήσεις στην Python ΙΙ
Θ) Αυτόματα Πεπερασμένων Καταστάσεων και μορφολογία I
Ι) Αυτόματα Πεπερασμένων Καταστάσεων και μορφολογία II
Κ) Τύπος dict και δημιουργία μικρής γραμματικής σε python
Λ) Επεξεργασία Σωμάτων κειμένων με python και άλλα εργαλεία I
Μ) Επεξεργασία Σωμάτων κειμένων με python και άλλα εργαλεία II
Ν) Σώματα Κειμένων και επισημείωση σε XML I
Ξ) Σώματα Κειμένων και επισημείωση σε XML IΙ
Λέξεις Κλειδιά
Φορμαλιστικές Γλώσσες, Ιεραρχεία Τσόμσκυ, Αυτόματα Πεπερασμένων Καταστάσεων, Γραμματική Φραστικής Δομής, Σώματα Κειμένων, Python, XML
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Επιστημονικά άρθρα
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Το μάθημα διεξάγεται σε εργαστήριο υπολογιστών και όλες οι έννοιες επεξηγούνται στη βάση παραδειγμάτων πάνω στις γλώσσες προγραμματισμού και σήμανσης python και XML αντίστοιχα.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 28 | 1 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Εργαστηριακή Άσκηση | 84 | 3 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 28 | 1 | ✓ | ✓ | |
| Εξετάσεις | 28 | 1 | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 168 | 6 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Fromkin V., R. Rodman & N. Hyams. (2008). Εισαγωγή στη μελέτη της γλώσσας (μτφρ. Γ. Ξυδόπουλος, Φ. Παπαδοπούλου, Έ. Βάζου & Α. Τσαγγαλίδης). Αθήνα: Εκδόσεις Πατάκη.
Τάντος, Α., Μαρκαντωνάτου, Σ., Αναστασιάδη-Συμεωνίδη, Ά., Κυριακοπούλου, Π., 2015. Υπολογιστική γλωσσολογία. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/2205
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Jurafsky, D. & J. H. Martin. (2009). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Speech Recognition, and Computational Linguistics. 2nd edition. Prentice-Hall. Partee B., A. Ter Meulen & R. E. Wall (1990). Mathematical Methods in Linguistics. Dordrecht/Boston/London: Kluwer Academic Publishers.
Τελευταία Επικαιροποίηση
05-02-2020
