Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
| Τίτλος | Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων / Data Statistical Analysis |
| Κωδικός | IHST105 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Ελευθέριος Αγγελής |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600018374 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ (2018 έως σήμερα) ΠΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 16
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | 1 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2020 – 2021 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600176635
|
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
- Γενικών Γνώσεων
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600176635
- eLearning:
- eLearning (Moodle):
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές αρχές Πιθανοτήτων και Στατιστικής
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωσιακά: Οι φοιτητές μαθαίνουν τι είναι η έρευνα, που και πως γίνεται, βασικές αρχές, πως διεξάγεται η έρευνα με δεδομένα (συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία), πως γίνεται η έρευνα με πειράματα, προσομοιώσεις και σχεδίαση συστημάτων ενώ ένα μέρος αφορά την έρευνα που βασίζεται στη λογική.
Δεξιότητες: Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής μαθαίνει διάφορες πτυχές της επιστημονικής έρευνας ώστε όταν χρειαστεί να λύσει προβλήματα να μπορεί να σχεδιάσει από την αρχή μέχρι το τέλος την έρευνα.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
- Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
- Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Στατιστικές μέθοδοι στην ανάλυση δεδομένων με χρήση της γλώσσας R: Περιγραφική στατιστική και γραφική απεικόνιση δεδομένων. Κατανομές διακριτές και συνεχείς, παραγωγή τυχαίων αριθμών και κατανομές. Στατιστική συμπερασματολογία με παραμετρικές και μη-παραμετρικές μεθόδους. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης με μεθόδους επαναδειγματοληψίας. Μοντέλα παλινδρόμησης (γραμμική παλινδρόμηση και γενικευμένα μοντέλα για εξαρτημένες μεταβλητές συνεχείς, δυαδικές, κατηγορικές και απαρίθμησης και μικτές ανεξάρτητες). Μη-παραμετρική παλινδρόμηση. Πολυμεταβλητή ανάλυση: Ανάλυση παραγόντων, ανάλυση συστάδων και ανάλυση αντιστοιχιών.
Λέξεις Κλειδιά
Έρευνα, Δεδομένα, Στατιστική, Πειράματα, Προσομοίωση, Λογική
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Διαδραστικές ασκήσεις
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 92 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 91 | ✓ | |||
| Εξετάσεις | 3 | ✓ | |||
| Σύνολο | 225 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΤΟ R
CRAWLEY J. MICHAEL
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Free tutorials for R
Τελευταία Επικαιροποίηση
23-01-2024
