ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΟΜΙΛΙΑΣ

Προϋποτίθεται προγραμματιστική ικανότητα. Πλην της αυτονόητης κατανόησης εννοιών και τεχνικών από τα Σήματα-Συστήματα, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος, Επεξεργασία Στοχαστικού Σήματος, Αναγνώριση Προτύπων, προηγούμενη έκθεση σ' ένα μάθημα Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων βοηθά στη γρηγορότερη αφομοίωση των εννοιών και την επιτυχέστερη τριβή με το αντικείμενο

Διαφάνεις σε ηλεκτρονική μορφή, MATLAB demos.

α1. Η παρακολούθηση των διαλέξεων και η ενεργός συμμετοχή σ' αυτές είναι υποχρεωτική. Ανεκτός αριθμός απουσιών: το πολύ 30% του συνολικού εκπαιδευτικού προγράμματος. Υπέρβαση του ανεκτού αριθμού απουσιών συνεπάγεται αυτομάτως την αποτυχία του φοιτητή στο μάθημα. α2. Στο μάθημα προσφέρονται υποχρεωτικές βιβλιογραφικές και προγραμματιστικές εργασίες. Οι βιβλιογραφικές εργασίες αφορούν τη συγγραφή δοκιμίων σχετικών με τις διάφορες φάσεις της ψηφιακής επεξεργασίας του σήματος της ομιλίας, των διαδικασιών αναγνώρισης ομιλίας και ομιλητών καθώς και της στατιστικής μοντελοποίησης της γλώσσας. Οι προγραμματιστικές ασκήσεις αφορούν την ανάπτυξη εφαρμογών σχετικών με την μοντελοποίηση του συστήματος παραγωγής ανθρώπινης ομιλίας, την κατάτμηση σήματος ομιλίας, την προέμφαση, την εφαρμογή βραχυχρόνιων μετασχηματισμών, την ανάλυση γραμμικής πρόβλεψης, την ομομορφική επεξεργασία του σήματος ομιλίας, τη δυναμική χρονική κλιμάκωση. Οι φοιτητές καλούνται να αναπτύξουν κώδικα σε MATLAB ή python. Σε κάθε φοιτητή ανατίθεται μια (1) βιβλιογραφική και μια (1) συναφής προγραμματιστική εργασία. Η ανακοίνωση της ανάθεσης εργασιών στους φοιτητές γίνεται στη σελίδα του μαθήματος στον ΠΗΛΕΑ http://pileas.csd.auth.gr. α3. Στο μάθημα οργανώνονται δύο γραπτές πρόοδοι υπό τον τύπο σύντομων απαντήσεων σε 10-15 ερωτήματα/προβλήματα που καλύπτουν τη διδαχθείσα ύλη. Η πρώτη πρόοδος οργανώνεται την 8η εβδομάδα και η δεύτερη πρόοδος εντός της εξεταστικής περιόδου. Ο τελικός βαθμός προκύπτει κατά 10% από την αξιολόγηση της βιβλιογραφικής εργασίας, 50% από την αξιολόγηση της υπολογιστικής εργασίας και την παρουσίαση των αποτελεσμάτων της και 40% από τις επιδόσεις στις γραπτές προόδους. Οι φοιτητές προάγονται, εφόσον ο τελικός βαθμός είναι μεγαλύτερος ή ίσος του πέντε (5). Λεπτομέρειες επί της διαδικασίας παρατίθενται στον ΠΗΛΕΑ, οι οποίες καταργούν κάθε άλλη ρύθμιση.

Rabiner, L. R., and Schafer, R. W. (επιμ. μτφ. Α. Πικράκης) «Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής», Broken Hill Publishers LTD, Λευκωσία Κύπρος 2012. McClellan J., Schafer R., Yoder M. (μτφ. Ε. Ζ. Ψαράκης) «Θεμελιώδεις Έννοιες της Επεξεργασίας Σημάτων», Εκδόσεις Άγγελος Γκότσης, Πάτρα 2006

Σημειώσεις σε ηλεκτρονική μορφή του διδάσκοντος και επιμέλεια διαφανειών από διδασκαλία αντίστοιχου μαθήματος σε πανεπιστήμια του εξωτερικού. Ενδεικτικoί τίτλοι. Πλήρης κατάλογος στην ιστοσελίδα του μαθήματος: J. R. Deller, J. G. Proakis, and J. H. L. Hansen, Discrete-Time Processing of Speech Signals. New York, Ν.Y.: Wiley-IEEE, 1999. D. Jurafsky and J. H. Martin, Speech and Language Processing, 2/e. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2009. T. F. Quartieri, Discrete-Time Speech Signal Processing: Principles and Practice. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2002. X. Huang, A. Acero, and H. -S. Hon, Spoken Language Processing. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2001. L. R. Rabiner and R. W. Schafer, Theory and Applications of Digital Speech Processing. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2011. T. Dutoit and F. Marques, Applied Signal Processing. A MATLAB-Based Proof of Concept. New York, N.Y.: Springer, 2009 (πρόσβαση στο e-book μέσω του www.lib.auth.gr)