ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
| Τίτλος | ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ / OPTIMIZATION |
| Κωδικός | NGE-06-02 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Νικόλαος Τσίτσας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40002959 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 53
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ | ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ | 6 | 3 | 5 |
| Τίτλος | ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2020 – 2021 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600180172
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600180172
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=6564
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικοί: οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις Τεχνικών Βελτιστοποίησης οι οποίες αξιοποιούνται σε όλους τους κλάδους της Πληροφορικής.
Δεξιότητες: οι φοιτητές κατανοούν και εμβαθύνουν σε βασικές Τεχνικές Βελτιστοποίησης οι οποίες είναι απαραίτητες σε πολλές διαδικασίες και υλοποιήσεις της Επιστήμης των Αποφάσεων και εφαρμόζονται σε υπολογιστικά και επικοινωνιακά συστήματα.
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
-- Εισαγωγή και κίνητρα μελέτης με παραδείγματα και εφαρμογές.
-- Βασικές έννοιες. Τοπικά και γενικά ακρότατα συναρτήσεων. Κυρτότητα. Αναγκαίες συνθήκες 1ης και 2ας τάξεως, ικανές συνθήκες ελαχίστου για προβλήματα ελαχιστοποίησης. Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης, θεωρήματα και ταχύτητα συγκλίσεως.
-- Βελτιστοποίηση μη-γραμμικών προβλημάτων χωρίς και με περιορισμούς.
--Εφαρμογές και υλοποιήσεις με μαθηματικό λογισμικό
Λέξεις Κλειδιά
Μη Γραμμική Βελτιστοποίηση, Αλγόριθμοι Βελτιστοποίησης
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Μέσω σελίδας του μαθήματος στο elearning
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 30 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 48 | ✓ | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 3 | ✓ | |||
| Διάβασμα Βιβλιογραφίας | 30 | ✓ | |||
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Στο μάθημα γίνονται δύο γραπτές πρόοδοι οι οποίες είναι απαλλακτικές για τους φοιτητές που θα έχουν βαθμολογία μεγαλύτερη του 5 σε κάθε μία από τις προόδους. Επίσης, ανατίθενται εργασίες (projects) με bonus στο συνολικό βαθμό από 0 έως 2 μονάδες ανάλογα με την ποιότητά τους.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Μη γραμμικές μέθοδοι βελτιστοποίησης Μεθοδολογία και αλγόριθμοι, Βασιλείου Παναγιώτης - Χρήστος, Γεωργίου Αθανάσιος, 960-431-248-0, Ζήτη 1993, 1η έκδ., 11113.
2. Τεχνικές βελτιστοποίησης, Ροβιθάκης Γεώργιος Α., 978-960-418-141-4, Τζιόλα 2007, 1η εκδ., 18549025.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Σημειώσεις παραδόσεων του διδάσκοντα (120 σελίδες)
Τελευταία Επικαιροποίηση
10-04-2022
