ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ / ALGORITHMS FOR BIG DATA
ΚωδικόςNIS-08-05
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΓεώργιος Χριστοδούλου
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600020378

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 3
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ845
Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2021 – 2022
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600191424
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Δεν υπάρχουν τυπικά προαπαιτούμενα μαθήματα καθώς δεν υπάρχει ο θεσμός αυτός στο Τμήμα Πληροφορικής. Ωστόσο, απαιτείται καλή γνώση στα αντικείμενα Δομές Δεδομένων, Αλγόριθμοι, Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά: Κατάρτιση σε θέματα επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Απόκτηση γνώσης θεωρητικής και πρακτικής υλοποίησης αλγορίθμων, και προχωρημένων θεμάτων διαχείρισης δεδομένων. Δεξιότητες: Εφαρμογή προχωρημένων τεχνικών διαχείρισης δεδομένων σε σύγχρονα προβλήματα, υλοποίηση αποδοτικών τεχνικών διαχείρισης δεδομένων και πειραματική μελέτη.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Μαθηματικό υπόβαθρο Προσεγγιστικοί και τυχαίοι αλγόριθμοι Αλγόριθμοι υπογραμμικής πολυπλοκότητας Αλγόριθμοι για ροές δεδομένων Άμεσοι (Online) αλγόριθμοι Θεωρία βέλτιστου τερματισμού Άμεση μάθηση
Λέξεις Κλειδιά
μεγάλα δεδομένα, αλγόριθμοι, δομές δεδομένων, ροές δεδομένων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις52✓✓
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων30✓✓
Εκπόνηση μελέτης (project)60✓✓
Συγγραφή εργασίας / εργασιών8✓✓
Σύνολο150
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτές εξετάσεις συνολικού βάρους 60%, Εργασία (40%).
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 13583 Έκδοση: 1η/2009 Συγγραφείς: SANJOY DASGUPTA, CHRISTOS PAPADIMITRIOU, UMESH VAZIRANI ISBN: 9789604612116 Τύπος: Σύγγραμμα Διαθέτης (Εκδότης): ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
http://repfiles.kallipos.gr/html_books/4410/contents.html A. Borodin and R. El-Yaniv, Online Computation and Competitive Analysis, Cambridge
Τελευταία Επικαιροποίηση
29-03-2023