ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ
| Τίτλος | ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ / FORECASTING TECHNIQUES |
| Κωδικός | 357 |
| Σχολή | Πολυτεχνική |
| Τμήμα | Μηχανολόγων Μηχανικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Γεώργιος Ταγαράς |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 20002161 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 27
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Ενεργειακός | Επιλογής Κατεύθυνσης | 10 | 5 | 5 |
| Βιομηχανικής Διοίκησης | Επιλογής Κατεύθυνσης | 10 | 5 | 5 |
| Τίτλος | ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2021 – 2022 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 4 |
| Class ID | 600192451
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600192451
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος: https://www.meng.auth.gr/el/node/528
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=10776
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
1.Κατανοήσουν τη σημασία των προβλέψεων
2.Κατανοήσουν τη θεωρία των διαφορετικών μοντέλων πρόβλεψης (μέθοδοι εκθετικής εξομάλυνσης, απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, μη γραμμική παλινδρόμηση).
3.Ταξινομούν τις μεθόδους εκθετικής εξομάλυνσης (Holt, Brown, Holt-Winter Gardner-McKenzie) κατά Pegel και κατά Gardner-McKenzie
4.Εφαρμόζουν προγράμματα Η/Υ (Data analysis, Solver, Minitab) για τον υπολογισμό των παραμέτρων των μοντέλων πρόβλεψης
5.Αξιολογούν την εγκυρότητα της πρόβλεψης
6.Συνδυάζουν στατιστικές και κριτικές μεθόδους προβλέψεις για την επίλυση επιχειρησιακών προβλημάτων
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Σημασία των προβλέψεων, κατηγορίες προβλέψεων, βασικά βήματα διαδικασίας πρόβλεψης. Προετοιμασία δεδομένων: ελλείπουσες τιμές - ημερολογιακές προσαρμογές - δείκτες τιμών - έλεγχος προσαρμογής. Χρονοσειρές και διαστρωματικά δεδομένα. Μέτρα εγκυρότητας και αξιοπιστίας προβλέψεων. Διαστήματα εμπιστοσύνης προβλέψεων. Μέθοδοι κινούμενων μέσων. Μέθοδοι εκθετικής εξομάλυνσης (μοντέλα Holt, Brown, Holt-Winter). Εκθετική εξομάλυνση με παράμετρο διόρθωσης (μοντέλο Gardner-McKenzie). Ταξινόμηση μεθόδων εκθετικής εξομάλυνσης κατά Gardner-McKenzie και κατά Pegel. Απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Μη γραμμική παλινδρόμηση. Χρήση προγραμμάτων Η/Υ στις μεθόδους πρόβλεψης. Μέθοδοι διάσπασης-αποσύνθεσης χρονοσειρών. Πρόβλεψη χρονοσειρών διακοπτόμενης ζήτησης (μοντέλα Croston, SBA). Προχωρημένα θέματα ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων. Κριτικές μέθοδοι πρόβλεψης: η μέθοδος Delphi και η μέθοδος των αναλογιών.
Λέξεις Κλειδιά
προβλέψεις, ανάλυση χρονοσειρών
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
- Προγράμματα Η/Υ
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Επίδειξη χρήσης προγραμμάτων Η/Υ για την επίλυση προβλημάτων.
Ανάρτηση σημειώσεων, ανακοινώσεων και πληροφοριών σχετικών με το μάθημα στο eLearning (https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=10776)
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 52 | 1,7 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 75 | 2,5 | ✓ | ✓ | |
| Διαδραστική διδασκαλία στο Υπολογιστικό Κέντρο | 6 | 0,2 | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 12 | 0,4 | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 5 | 0,2 | ✓ | ||
| Σύνολο | 150 | 5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος Β θα προκύψει από συνδυασμό των βαθμών της τελικής εξέτασης (Τ), της ενδιάμεσης εξέτασης (Π) και της εργασίας (Ε) ως εξής:
• Αν είτε α) Τ < 4,5, είτε β) (Τ+Π)/2 < 4,
τότε ο βαθμός της εργασίας δεν λαμβάνεται καθόλου υπόψη και τελικός βαθμός του μαθήματος είναι: Β = (0,8)Τ.
• Σε οποιαδήποτε άλλη περίπτωση ο τελικός βαθμός του μαθήματος υπολογίζεται από τη σχέση Β = max { (0,6)Τ + (0,3)Π + (0,2)Ε, (0,8)T}.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Πετρόπουλος, Φ., Ασημακόπουλος Β., 2013. Επιχειρησιακές προβλέψεις, Εκδόσεις Συμμετρία.
2. Αγιακλόγλου, Χ., Οικονόμου Γ., 2004. Μέθοδοι Προβλέψεων και Ανάλυσης Αποφάσεων, Εκδόσεις Μπένου.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
- Hanke, J., Wichern, D., 2009. Business Forecasting, 9th edition, Pearson Education Inc.
- Makridakis, S., Wheelwright, S., Hyndman, R., 1998. Forecasting: Methods and Applications, 3rd edition, Wiley.
- Mendenjall, W., Sincich, T., 1996. A second course in statistics: regression analysis, 5th edition, Prentice Hall.
- Montgomery, D., Runger, G., Hubele, N., 2007. Engineering Statistics, Wiley.
Τελευταία Επικαιροποίηση
25-09-2020
