Υποστηρικτικές Διαλέξεις Στατιστικής
| Τίτλος | Υποστηρικτικές Διαλέξεις Στατιστικής / Complementary Lectures on Statistics |
| Κωδικός | Μ02-ΑΔ |
| Σχολή | Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος |
| Τμήμα | Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016367 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Αειφορική Διαχείριση Δασικών και Φυσικών Οικοσυστημάτων: Προστασία, Παραγωγή και Αξιοποίηση
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 26
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | Χειμερινή | - | 0 |
| Τίτλος | Υποστηρικτικές Διαλέξεις Στατιστικής |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2021 – 2022 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Class ID | 600201992
|
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600201992
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=15901
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
βασικες γνωσεις στατιστικης για αναλυσεις σε δασικα και περιβαλλοντικα δεδομενα
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
μεθοδοι στατιστικης ανάλυσης και εφαρμογής τους σε περιβαλλοντικά δεδομένα
Λέξεις Κλειδιά
Ανάλυση δεδομένων, βιομετρια
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | |||||
| Σύνολο |
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Arbuckle J.L., 2013. IBM® SPSS® Amos™ 22 User’s Guide. Amos Development Corporation. 673pp
Avery, T.E. and Burkhart, H.E. 2001. Forest Measurements. 5th edition: McGraw-Hill Publishing Company
Huet, S., Bouvier, A., Poursat, M. -A., & Jolivet, E. 2004. Statistical tools for nonlinear regression: A practical guide with S-PLUS and R examples (2nd ed.). New York: Springer.
Μάτης Κ., 1999. Εισαγωγή στην Παλινδρόμηση. ΙΙΙ. Μη γραμμική παλινδρόμηση. Εκδόσεις Δεδούσης, 258 σελ.
Μάτης Κ., 2003. Δασική Βιομετρία Ι. Στατιστική, Εκδόσεις Πήγασος, 598 σελ.
Μάτης Κ., 2004. Εισαγωγή στην Παλινδρόμηση. Εκδόσεις Πήγασος, 472 σελ.
Meloun M. and Militký Jiří, 2011, Statistical Data Analysis A Practical Guide, Woodhead Publishing India Pvt. Ltd. 773 p.
Παππάς, Θ., 2002. Η μεθοδολογία της επιστημονικής έρευνας στις ανθρωπιστικές επιστήμες. Εκδόσεις Καρδαμίτσα.
Παρασκευόπουλος Ι., 1999. Ερωτηματολόγιο διαπροσωπικής και ενδοπροσωπικής προσαρμογής. Ελληνικά Γράμματα.
Τσιώλης, Γ., 2014. Μέθοδοι και τεχνικές ανάλυσης στην ποιοτική κοινωνική έρευνα. Εκδόσεις Κριτική.
Φίλιας, Β., 2001. Εισαγωγή στη Μεθοδολογία και τις τεχνικές των Κοινωνικών Ερευνών. Αθήνα: Εκδ. Gutenberg
The Empirical Rule and Chebyshev’s Theorem. (2021, January 11). Retrieved June 9, 2021, from https://stats.libretexts.org/@go/page/559
https://www.statistics.gr/documents/20181/727080a4-4bb8-eb4d-af56-4aaaa8989b8c
https://www.scribbr.com/methodology/questionnaire/
Τελευταία Επικαιροποίηση
25-01-2022
