Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Ο φοιτητής/τρια που θα έχει ολοκληρώσει επιτυχώς το μάθημα θα είναι σε θέση να:
1.Κατανοεί και να εμβαθύνει σε στατιστικές μεθόδους
2.Εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους που διδάχτηκαν
3.Εφαρμόζει λογισμικά στατιστικής ανάλυσης, έτσι ώστε να μπορούν να επεξεργάζονται εμπειρικά δεδομένα με χρήση Η/Υ
4.Να επιλύει Στατιστικά προβλήματα επιστήμης Μηχανικού.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Στατιστικά Στοιχεία.Τρόποι δειγματοληψίας και Μέγεθος Δείγματος.
Πηγές Στατιστικών Στοιχείων. Στατιστικοί Πίνακες.Διαγράμματα.Παράμετροι κατανομής Συχνοτήτων.
Πρόσθεση και πολλαπλασιασμός Πιθανοτήτων.Θεώρημα Bayes.
Διακριτές Τυχαίες μεταβλητές.Αθροιστική Συνάρτηση Πιθανότητας.
Διωνυμική Κατανομή.
Κατανομή Poisson.Ομοιόμορφη Κατανομή.
Κανονική Κατανομή. Η Κατανομή x² .Η Κατανομή t-Student.Διάστημα Εμπιστοσύνης του μ. Διάστημα Εμπιστοσύνης του p. Διάστημα Εμπιστοσύνης του σ.
Διάστημα Εμπιστοσύνης της Διαφοράς Δύο Μέσων μ₁-μ₂. Διάστημα Εμπιστοσύνης της Διαφοράς Δύο Αναλογιών p₁-p₂.Γραμμική Παλινδρόμηση.
Διάγραμμα Διασποράς.Η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων.